AI导航猿

AI 修图早就不是 “拼技术” 的阶段了，真正限制我们的，其实是 “没敢想”—— 下次看到一张图，不妨多琢磨琢磨：“用 Nano Banana，能不能让它变成另一个样子？”

现在 AI 更新越来越快，但不管工具怎么变，“懂你的提示词” 永远是核心 —— 你把这个库搭好、维护好，以后不管用什么 AI 工具，都能快速上手，让 AI 真正为你服务，而不是你围着 AI 转。

如果你们公司正准备做 AI Agent，别先急着选模型、聊 “智能程度”，先找工程师把 “水下的 90%” 捋清楚：要对接哪些系统？权限怎么设？日志怎么存？把这些基础打牢，再谈 AI

​ DeepSeek V3.1 悄悄上线这事儿，估计不少人已经刷到了。 官方就提了俩重点：上下文拉到 128K，支持更多张量格式。但作为天天跟模型打交道的人，我摸着良心说：这波更新的料，可比官方说的多

写提示词不是写作文，字数多并不一定有用，关键是要把 “你想要什么” 说清楚。你自己都稀里糊涂的，就别指望 AI 能给你写出什么好东西；你给出的指令越具体，AI 给出的结果就越能给你惊喜。

搜索本该帮我们节省时间，却常常让人更焦虑。BajoSeek的思路很简单——用秒读技术和智能打分，把最关键、最靠谱的答案直接放到你面前。

AI就像个新同事，你得教它怎么干活。刚开始可能磕磕绊绊，但用熟了会发现，写对提示词这事儿，比你想象中简单多了。

用 JSON 结构化提示词，把模糊的感觉变成带分镜的拍摄清单。这不是什么高深技术，是真能让 AI 从 “野生创作” 变 “听话执行” 的硬办法。

未来的竞争，不是搜索结果的排名之争，而是生成答案里的存在感。如果你的内容没被 AI 引用，那它在未来的搜索世界里，基本等于不存在。