技术修行者

工作，是干不完的，因此我们需要分清轻重缓急，为它们划分优先级，这样才不至于让自己手忙脚乱。 给手头的事情排上正确的优先级，是一项很重要的工作能力。

这篇文章主要讨论数据压缩，数据压缩不仅可以节省存储空间，还可以提升网络传输性能，不同的压缩算法有不同的压缩比和压缩耗时，我们需要根据项目需求，选择不同的压缩算法。

这篇文章主要描述硬件同步原语，它是由计算机硬件提供的一组原子操作。 我们常见的原语操作有CAS和FAA两种。在某些情景下，我们可以使用它来替代锁，从而更加安全高效的操作数据。

这篇文章主要关注分布式锁，包括加锁和解锁的过程，锁的用法，加锁带来的代价，对性能的影响以及如何避免死锁。

这篇文章主要聊一下缓存，如何使用缓存来加速你的系统，减少磁盘 IO。按照读写性质，缓存可以分为读写缓存和只读缓存，两种缓存有各自的适用场景。

这篇文章主要用来讨论Kafka是如何做到高性能的，包括使用批处理方式处理消息，使用顺序读写的方式使用磁盘，利用PageCache缓存数据并减少IO操作，使用零拷贝技术加速消费流程。

这篇文章主要描述服务在高并发和高吞吐场景下爆发的内存相关问题，包括内存占用过高、内存溢出、内存回收效率低等，并针对这些问题提出了建议。

这篇文章主要描述应用程序之间的通信协议，包括进行数据“断句”的两种不同方法，以及在应用协议层面实现高性能的双工通信。

这篇文章主要讨论序列化和反序列化，当数据在网络上传输时，传输数据的基本形式是二进制流，要想使用网络框架的API来传输结构化的数据，必须得先实现结构化的数据和字节流之间的双向转换，即序列化和反序列化。