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1. 区间dp 312. 戳气球 647. 回文子串 5. 最长回文子串 309. 最佳买卖股票时机含冷冻期 337. 打家劫舍 III 338. 比特位计数 221. 最大正方形

1. 前馈神经网络 requires_grad：该变量有两个值，True 或者 False，如果为True，则加入到反向传播图中参与计算。 grad：该属性存储着相关的梯度值。当requires_grad为False时，该属性为None。即使 requires_grad为Tru…

1. Tensor Tensor是PyTorch中重要的数据结构，可认为是一个高维数组。它可以是一个数（标量）、一维数组（向量）、二维数组（矩阵）以及更高维的数组。Tensor和Numpy的ndarrays类似，但Tensor可以使用GPU进行加速。 t.abs()/sqrt/…

234. 回文链表

Anchor 的概率分布被分解为两个条件概率分布，也就是给定图像特征之后 anchor 中心点的概率分布，和给定图像特征和中心点之后的形状概率分布。 anchor 的生成过程可以分解为两个步骤，anchor 位置预测和形状预测。在这个看起来很简单的 formulation 上。…

1. 概况 2. 模型改进 Ross Girshick后面提出了OHEM（online hard example mining，在线困难样本挖掘）是一个hard negative mning的一种好方法，但是这种方法对噪音数据会比较敏感。随机采样造成的不平衡可以看下图： 随机采…

3. 排序 4. 数组形状

1. 拓扑序列 1.1 207. 课程表 建图并记录所有节点的入度。 将所有入度为0的节点加入队列。 取出队首的元素now，将其加入拓扑序列。 访问所有now的邻接点nxt，将nxt的入度减1，当减到0后，将nxt加入队列。 重复步骤3、4，直到队列为空。 如果拓扑序列个数等于…

1. 概况 2. 模型改进 将原先faster rcnn需要回归的四个参数(x,y,w,h) 转换为顶点的四个坐标(x1,y1,x2,y2)从而可以用KL loss分别回归四个坐标而不影响最终的结果. 在输出预测顶点坐标位置的同时输出坐标的概率(简单起见，采用单高斯分布拟合概率…