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在UI自动化测试领域，Selenium一直是无可争议的王者，但其陡峭的学习曲线和复杂的代码维护成本让许多测试团队望而却步。而今，通过Dify的可视化工作流与Selenium...

传统的手工编写测试用例方式效率低下且容易遗漏边界场景。借助Dify平台，即使没有深厚的编程背景，你也可以快速构建一个能自动生成测试用例的AI助手，显著提升测试效率。本文将手...

作为一名开发者，我曾经每天陷入各种重复性工作中：数据整理、文档处理、客户咨询回复……这些任务不仅枯燥，还占据了我大量本可用于创造性工作的时间。直到我发现了Dify这个可视化...

本人目前是学院本在读，已经到大四了，实习从事的是开发，后来转为测试开发。干开发的太多了，太卷了，网上有太多的学习资料，比如java，spring一系列课程，但是关于测开的课...

每逢双11、双12，电商系统瞬间涌入海量用户。登录慢、下单延迟、系统宕机……这些都是性能瓶颈的直接体现。作为性能测试工程师，你不仅需要熟练使用工具，还必须能分析瓶颈、优化系...

面试几轮下来，不少学员回来都吐槽：“每次都被性能测试面试难住，不知道该怎么答。” 你是不是也有类似的困扰？ 今天，我们整理了学员面试多家后发现的高频性能测试问题，帮你梳理思...

最近 AI 圈又被 Claude** 刷屏了。 没错，这次的主角是——Skills（技能包） 。 不少人刚学会用 MCP**（Model Context Protocol）...

为什么需要自定义插件？ 如果你在做端到端测试，经常会遇到这些情况： 页面动画、微调器挡住按钮，cy.click() 报错 GraphQL** / REST 数据异步加载，元...

🧩 重复执行，不该成为测试工程师的主旋律 如果你是一名测试工程师，这个场景一定再熟悉不过—— 新版本上线前，几十甚至几百条测试用例等着你去执行。 你打开测试管理平台，一条...

"我们的系统明明配置很高，为什么单机压测TPS死活上不去？"这是无数工程师在性能测试中遇到的共同困惑。最近在一次真实项目基准测试中，我们遇到了类似情况：单机压测最大TPS卡...

在日常工作中，你是否经常被重复性的操作困扰？比如手动将数据库数据同步到微信、在钉钉和微信之间来回切换、手工整理表格数据……今天，我们要介绍一款强大的自动化工具n8n，无需编...

在现代AI应用开发中，让大语言模型（LLM**）具备与现实世界交互的能力至关重要。Model Context Protocol（MCP**）正是为此而生的桥梁，它允许AI模...

一：流量暴增的挑战 随着互联网的不断发展，企业面对的流量压力越来越大。突发性的流量暴增可能来自促销活动、热门事件或者恶意攻击等情况。性能测试人员必须提前预见到这些场景，并在...

在选举这种大规模、高并发的场景下，选票的设计与处理必须保证高并发、高可用、数据的不可篡改性和选票的准确性。特别是在美国总统选举这种极高流量的场景下，系统不仅要能够承载百万T...

效率与成本的抉择 在软件开发过程中，测试环节直接影响产品质量和用户体验。随着系统迭代频繁、功能复杂化，企业在测试方法的选择上面临困境：手工测试灵活却效率低，自动化测试高效却...

随着社交平台用户量和内容数量的剧增，如何在技术架构上应对海量数据的实时处理，如何有效抵御极端流量带来的雪崩，成为每个互联网企业必须面对的核心问题。在这篇文章中，我们将详细解...

在大模型的应用中，如何实现知识的动态更新与私有化定制化，是许多企业亟需解决的挑战。大模型的知识源自预训练，因此一旦完成训练，它所掌握的知识就无法再更新。如何让大模型不断学习...

随着大模型在AI领域的广泛应用，理解它们的核心概念至关重要。参数量、Token、上下文窗口、上下文长度和温度这五个术语，不仅是模型设计中的基本要素，还在模型的应用效果、训练...

在当今快速迭代的软件开发环境中，自动化测试已成为保证产品质量的关键环节。然而，传统的测试脚本编写往往需要测试人员具备专业的编程技能，这在一定程度上限制了自动化测试的普及和应...

在当今快速发展的AI领域，将大型语言模型(LLM)与实际应用场景相结合已成为提升生产力的关键。然而，LLM本身存在局限性——它们无法直接与现实世界交互、操作应用程序或执行复...