首页
AI Coding
数据标注
NEW
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
肉松饼
掘友等级
后端开发
草吃多了你也能变成大牛。
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
0
文章 0
沸点 0
赞
0
返回
|
搜索文章
最新
热门
原来沟通问题出在这
回顾自己工作过往,时常有沟通方案,向上汇报,工作总结、做分享、阅读书籍的情景,也经常遇到以下问题, 别人不明白我的意图,也感觉自己说不清楚 明明感觉花了很多时间,但总结、分享还是不知道该怎么写 阅读时
项目合作总结
回想自己和其他开发人员团队合作中,有过各种各样的问题。比如 哪些明明是简单的需求,却要花很多时间,还不能保证稳定。 平时花费很多时间去学习,看似很努力却得不到想要的回报 需求变得越来越难写 开发的效率
Logistic回归
Logistic回归 回归是对一些数据点进行拟合,该拟合过程称为回归,这样的思想是用来做预测的。为什么能用来分类呢?假设有一个这样的函数,名称为Sigmoid $$f(z) = {1 \over 1
朴素贝叶斯
朴素贝叶斯 朴素贝叶斯是分类算法,一个新数据x出现,是类a的概率为$p(a/x)$,属于类b概率$p(b/x)$ 若$p(a/x) > p(b/x)$,则x归为类a 若$p(a/x) < P(b/x)
k-means-聚类
k-means 聚类 k-means聚类是无监督学习,训练数据集都是未添标签的(不知类别)。就连数据集最终要分成几类都是不知道的。聚类和分类的不同是,后者必须对分类的目标事物必须是已知的。 聚类算法是
决策树
决策树 决策树是分类算法,一个未贴标签(未知类别)的新数据(含多个特征),通过问多个问题(问题是:特征,答案:是或者否),最终问题问完,判断出新数据类别。问问题的流程基于决策树。 所以训练决策树的步骤
过滤垃圾评论
我们想搭建一个关于游戏的推荐系统,给用户推荐有趣、好玩的游戏。起初在还没有用户的情况下一般采用基于内容推荐,然而要还原游戏的真实面貌,清洗垃圾评论是必不可少的。下面讲讲我们在这其中的一系列尝试,处理代
shell-script-入门
为什么学shell 操作系统其实是一组软件,控制整个计算机硬件如cpu调度,内存、磁盘存储输入输出是操作系统的内核(Kernel)。通常这组软件是不允许被没有管理能力的终端用户随便使用的,但总是需要让
VMware-安装centos6-5-虚拟机
在本地安装虚拟机,并用secureCRT 连接可以搭建测试环境,提高开发效率。 安装 在vmware 安装centos6.5, 可以选择最小化安装,这种模式好像没有鼠标,但是可以利用vmware 完成
php7-3-容器安装SQL-Server-扩展
近期php 容器要访问一台远程服务器的sql server 数据库,中间遇到挺多问题的。记录一下 install odbc/php extension 安装操作SQL Server 需要的php扩展和
下一页
个人成就
文章被点赞
1
文章被阅读
4,234
掘力值
43
关注了
0
关注者
1
收藏集
0
关注标签
8
加入于
2023-06-04