获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
1
赞
1
返回
|
搜索文章
最新 热门
  • Context Operations：操控模型看到的信息
    当 prompt 已经写得很好，模型却仍然不稳定时，问题往往不在模型，而在“它看到了什么”。本文带你从工程视角理解上下文：如何写入、选择、压缩与隔离信息，让 LLM 不再偶尔答对，而是持续可靠地工作。
    • 9天前
    • 52
    • 评论
    人工智能
    Context Operations：操控模型看到的信息
  • Context Engineering：开始设计模型的“世界”
    很多人在熟悉提示词技巧之后，都会经历一个阶段。一开始，会明显感觉模型变聪明了： 加上 few-shot，格式对了 加上逐步思考，推理更准了 加上 step-back，回答更完整了 但很快就会遇到一种奇
    • 9天前
    • 68
    • 评论
    人工智能
    Context Engineering：开始设计模型的“世界”
  • Prompt Engineering：在黑盒外修修补补
    你以为“问得清楚”就能让大模型稳定干活？其实大多数翻车不是措辞问题，而是推理路径失控。本文将介绍几种实用的提示词套路，把模型从“随便答”拉到“按步骤想、会比较、能收敛”。
    • 9天前
    • 22
    • 评论
    人工智能
    Prompt Engineering：在黑盒外修修补补
    • 个人成就
    文章被阅读 142
    掘力值 191
    收藏集
    0
    关注标签
    105
    加入于