首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
杨超越管用啊
掘友等级
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
0
文章 0
沸点 0
赞
0
返回
|
搜索文章
最新
热门
python基础
可变,使用方括号[]表示。 可以使用下标索引来访问list中的值,从0开始。 不可变,使用小括号()表示。 可以使用下标索引来访问元组中的值,从0开始。 可变,键/值对存储,但是键不可变。 键,如字符串/数字/元组。 不允许同一个键出现2次。否则会记住后一个值。 键必须不可变。…
模型融合
将之前建模调参的结果进行模型融合。 尝试多种融合方案,提交融合结果并打卡。(模型融合一般用于A榜比赛的尾声和B榜比赛的全程) 模型融合是比赛后期上分的重要手段,特别是多人组队学习的比赛中,将不同队友的模型进行融合,可能会收获意想不到的效果哦,往往模型相差越大且模型表现都不错的前…
建模与调参
由于相关算法原理篇幅较长,本文推荐了一些博客与教材供初学者们进行学习。 通过组合多个学习器来完成学习任务,通过集成方法,可以将多个弱学习器组合成一个强分类器,因此集成学习的泛化能力一般比单一分类器要好。 集成方法主要包括Bagging和Boosting,Bagging和Boos…
特征工程
学习目标学习特征预处理、缺失值、异常值处理、数据分桶等特征处理方法学习特征交互、编码、选择的相应方法完成相应学习打卡任务,两个选做的作业不做强制性要求,供学有余力同学自己探索内容介绍数据预处理缺失值的
探索性数据分析(EDA)
EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况(缺失值,异常值),对数据集进行验证是否可以进行接 下来的机器学习或者深度学习建模. 了解变量间的相互关系、变量与预测值之间的存在关系。 类别型特征有时具有非数值关系,有时也具有数值关系。比如‘grade’中的等级A,B,C等,是否…
零基础入门金融风控-赛题理解
赛题以预测用户贷款是否违约为任务,数据集报名后可见并可下载,该数据来自某信贷平台的贷款记录,总数据量超过120w,包含47列变量信息,其中15列为匿名变量。为了保证比赛的公平性,将会从中抽取80万条作为训练集,20万条作为测试集A,20万条作为测试集B,同时会对employme…
个人成就
文章被点赞
12
文章被阅读
8,235
掘力值
323
关注了
0
关注者
8
收藏集
1
关注标签
0
加入于
2020-09-15