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【任务四】显卡日志下面给出了3090显卡的性能测评日志结果,每一条日志有如下结构:其中#1#代表的是模型名称,#2#的值为train(ing)或inference,表示训练状态或推断状态,#3#表示耗
pandas03:索引(下)
排版问题因内容太多排版不美观,可移步至以下链接观看pandas03:索引pandas索引pandas03:索引(上)二级索引多级索引及其表的结构索引名字,names值属性,values得到某一层索引,
pandas03:索引(上)
如果DataFrame使用整数索引,使用整数切片的时候和上面字符串索引要求一致,都是元素切片。 包含端点且起点、终点不允许有重复值。 这里的函数,必须以前面的四种合法形式之一为返回值,并且函数的输入值为 DataFrame 本身。 在对表或者序列赋值时,应当在使用一层索引器后直…
pandas02:基础
xlrd更新到了2.0.1版本,只支持.xls文件。 object代表了一种混合类型,正如上面的例子中存储了整数、字符串以及Python的字典数据结构。 此外,目前 pandas把纯字符串序列也默认认为是一种object类型的序列,但它也可以用string类型存储。 bfill…
pandas01:基础知识
其中0代表列的计算,1代表行的计算,即对列和行分别累积求和、 积。
Numpy10:大作业
本次练习使用 鸢尾属植物数据集iris.data,在这个数据集中,包括了三类不同的鸢尾属植物:Iris Setosa,Iris Versicolour,Iris Virginica。每类收集了50个样本,因此这个数据集一共包含了150个样本。 以上四个特征的单位都是厘米(cm)…
Numpy09:线性代数
Numpy 定义了 matrix 类型,使用该 matrix 类型创建的是矩阵对象,它们的加减乘除运算缺省采用矩阵方式计算,因此用法和Matlab十分类似。但是由于 NumPy 中同时存在 ndarray 和 matrix 对象,因此用户很容易将两者弄混。这有违 Python …
Numpy08:统计相关
numpy.amin(a[, axis=None, out=None, keepdims=np._NoValue, initial=np._NoValue, where=np._NoValue])Return the minimum of an array or minimum…
Numpy07:随机抽样
numpy.random 模块对 Python 内置的 random 进行了补充,增加了一些用于高效生成多种概率分布的样本值的函数,如正态分布、泊松分布等。 numpy.random.seed(seed=None) Seed the generator. seed()用于指定随…
Numpy06:输入和输出
save()、savez()和load()函数以 numpy 专用的二进制类型(npy、npz)保存和读取数据,这三个函数会自动处理ndim、dtype、shape等信息,使用它们读写数组非常方便,但是save()输出的文件很难与其它语言编写的程序兼容。 npy格式:以二进制的…
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