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在 LLM 应用的开发浪潮中，LangChain 框架迅速成为最受欢迎的工具之一。随着应用的主键复杂化，复杂的 RAG、智能体（Agent）、多步骤推理等需求变得普遍，早期的编程范式逐渐显

引言 面对大型语言模型（LLM）知识陈旧、容易幻觉的固有挑战，检索增强生成（RAG）技术已然成为构建可信、精准、知识渊博AI应用的行业基石。RAG的核心魅力在于它用强大的语义检索能力，为LLM实时注入

其实有些知识并不是有多难，而是因为接触不到，所以在面试、答辩、述职时突然听到那样的技术词语或者技术方案的时候，会感觉压根没听过，也因为自己没用过而感觉好像挺难。

个人觉得面试也像是一场全新的征程，失败和胜利都是平常之事。所以，劝各位不要因为面试失败而灰心、 丧失斗志。也不要因为面试通过而沾沾自喜，等待你的将是更美好的未来，继续加油！ 本篇分享的面试题内容包括：Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsea…