晚山

在上一篇文章《记一次独角兽公司双系统迁移合并解决方案》当中，我给大家讲述了一次在上家公司进行双系统数据迁移合并的解决方案。看到有蛮多小伙伴点赞和留言的，还是十分欣慰的。不过其中也有小伙伴表示我的解决方案太麻烦复杂了，还不如双写的方案。关于数据迁移，双写确实是大家很常见也很喜欢的…

好长时间没发文了，最近着实是有点忙，当爹的第 43 天，身心疲惫。这又赶上年底，公司冲 KPI 强制技术部加班到十点，晚上孩子隔两三个小时一醒，基本没睡囫囵觉的机会，天天处于迷糊的状态，孩子还时不时起一些奇奇怪怪的疹子，总让人担惊受怕的。 本就不多的写文章时间又被无限分割，哎~…

上文我们聊了基于Sentinel的Redis高可用架构，了解了Redis基于读写分离的主从架构，同时也知道当Redis的master发生故障之后，Sentinel集群是如何执行failover的，以及其执行failover的原理是什么。 这里大概再提一下，Sentinel集群会…

分库分表后对数据库的性能提升，用一个字形容，那就是爽！分库分表能让数据存储层真正成为高性能、高可用、高稳定的三高架构，但爽归爽，其带来后患问题也是无穷的，本文则携手诸位详解分库分表后产生的一系列问题！

在探究 Kafka 核心知识之前，我们先思考一个问题：什么场景会促使我们使用Kafka? 说到这里，我们头脑中或多或少会蹦出异步解耦和削峰填谷等字样，是的，这就是 Kafka 最重要的落地场景。

随着微服务架构的流行，服务按照不同的维度进行拆分，一次请求往往需要涉及到多个服务。互联网应用构建在不同的软件模块集上，这些软件模块，有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器，横跨多个不同的数据中心。因此，就需要一些可以帮助理解系统行为、用…

。这两篇文章主要从一些实战上面去介绍如何去使用缓存。在这两篇文章中我都比较推荐Caffeine这款本地缓存去代替你的Guava Cache。本篇文章我将介绍Caffeine缓存的具体有哪些功能，以及内部的实现原理，让大家知其然，也要知其所以然。有人会问:我不使用Caffeine…