我爱唱跳rap

Faiss是Facebook AI团队开源的针对聚类和相似性搜索的开源库，为稠密向量提供高效相似度搜索服务，支持十亿级别向量的搜索，是目前最为成熟的近似近邻搜索库之一。Faiss提供了多种索引类型如L2距离，向量內积等，详细介绍可参考Faiss Indexes，我们可以针对不同…

由于最近项目组引用Faiss库（Faiss是由Facebook AI Research研发的为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类的框架），百度上一搜一大波安装教程，大部分其实都是通过Faiss项目中的INSTALL.md来进行安装的，不过教程确实时间久远，又很多东西和INSTAL…

tl;dr 项目地址 jest-electron。 ... 这就是 jest-electron 要做的事情，将 jest 的单测代码放到 electron（底层是 chrome）中去跑，并且可以在 electron 中进行熟悉的前端调试。 Electron 是由 Github …

自动补全、代码高亮、代码跳转... 我知道在座的各位其实根本不用我教你怎么安装，因为它是傻瓜式安装啊！它家的官网是 https://code.visualstudio.com/，你只需要在首页下载符合你操作系统的软件即可。 支持 Windows、Linux、Mac。 为什么要了…

第一步：先搭建好一个普通的项目。然后再项目中添加3个spring boot项目。 第二步 使用zookeeper作为注册中心。(自己去安装zookeeper并启动) 第四步 查看效果 项目完成。 遇到的问题。 提醒 记得先安装zookeeper并启动。

当谈论到查询的相关性，很重要的一件事就是对于给定的查询语句，如何计算文档得分。文档得分是一个用来描述查询语句和文档之间匹配程度的变量。如果你希望通过干预 Lucene 查询来改变查询结果的排序，你就需要对 Lucene 的得分计算有所理解。

选自http://jacobbuckman.com，作者：Jacob Buckman，机器之心编译。 我叫 Jacob，是 Google AI Resident 项目的研究学者。我是在 2017 年夏天加入该项目的，尽管已经拥有了丰富的编程经验，并且对机器学习的理解也很深刻，但…

当使用 pandas 操作小规模数据（低于 100 MB）时，性能一般不是问题。而当面对更大规模的数据（100 MB 到数 GB）时，性能问题会让运行时间变得更漫长，而且会因为内存不足导致运行完全失败。 尽管 Spark 这样的工具可以处理大型数据集（100 GB 到数 TB）…

推荐系统是近些年非常火的技术，不管是电商类软件还是新闻类app，都号称有精准的推荐系统能给你推送你最感兴趣的内容。现象级的资讯类app“今日头条”就得益于此成为了势头非常猛的一款产品。本文就针对推荐系统讲述一些相关概念和实践经验。 首先需要明确的就是推荐系统的目标，一般来说不外…