向量引擎

🌮 前言：当大模型更新比我发际线后移还快 兄弟们（xdm），最近 AI 圈简直是神仙打架。 昨天睡觉前还在研究 GPT-5.2-pro 的 Prompt 技巧，今天一早醒来，OpenAI 直接甩出了

掘金首发！别再当API“韭菜”了：我用Open Claw + 向量引擎把GPT-5.3和Sora2缝合进了本地IDE（附全栈源码）🚀 🧐 第一部分：认知重构——“向量引擎”到底是不是数据库？ 在开始写

【前言：凌晨三点的报警电话】 做后端开发的兄弟们， 这场景你们一定熟悉： 凌晨三点， 手机疯狂震动。 运维监控群里全是红色的报错。 “生产环境 GPT-4 接口响应超时！” “Sora 视频生成服务

前言：技术奇点已至，你准备好了吗？ 做开发这么多年。 最大的感触不是代码越来越难写。 而是技术的迭代速度，正在以指数级崩坏我们的认知防线。 昨天还在研究 Transformer 的注意力机制。 今天

前端切图仔翻身做架构？Next.js + 向量引擎手撸全栈 AI 应用，这波操作太丝滑了！ 🚀 0. 一个普通开发者的“至暗时刻” 🌚 xdm（兄弟们），我是你们的老朋友，一个在代码堆里摸爬滚打的 F

前言：为什么你的 AI 应用总是“慢半拍”？ xdm（兄弟们），好久不见。 最近在掘金摸鱼，发现大家都在卷 AI 应用。从 ChatPDF 到 AI 客服，从代码助手到文生图工具，仿佛一夜之间，不懂点

🚀 还在手搓反向代理？我用向量引擎把 AI 接口延迟降低了 40%（附 Next.js + Python 压测全流程） 前言： xdm（兄弟们），最近是不是被 AI 需求搞得头大？ 产品经理：“那个，

前端转全栈 AI 必看：手撸一个多模型调度系统，OpenAI 接口超时、封号痛点全解决（附源码） 目录 痛点复盘： 为什么你的 AI 接口总是“挂”？ 技术解密： 什么是“向量引擎”架构？（CN2 与

前言：那个让服务器崩溃的周五晚上 🐛 作为一名在掘金摸爬滚打多年的“切图仔”转全栈开发者，我一直信奉“能用现成轮子绝不自己造”。但上周五的一个线上事故，彻底打碎了我的幻想。 当时我们的一款 AI 辅助