苏三的开发日记

本文用于快速理解 XXL-JOB、PowerJob、ElasticJob 三类 Java 分布式任务调度框架的实现原理、核心区别、适用场景和面试回答口径。

AI Agent 是一个由大模型驱动、能够理解目标、拆解任务、调用工具、接收环境反馈并持续迭代执行的智能系统。

Java后端面试七大核心速查：JVM组成、JMM并发、GC算法、线程池调优、execute与submit、OOM排查、MQ选型，附面试模板与速记卡。

AI不再是一个不受约束的代码生成器，而是被纳入软件工程质量体系中的高效执行单元。它可以显著降低遗留代码理解成本，提高测试补齐效率，加速安全重构过程，并帮助团队形成更稳定的知识账本。

SSD 提升的是“需求准确率”，TDD 提升的是“代码正确率”。在 AI Coding 里，它们的价值是：SSD 防止 AI 瞎写；TDD 防止 AI 写错；SSD + TDD = 可控、可验

Spring Boot 启动优化不是背配置，而是先定位耗时，再针对 Bean 初始化、数据源连接、启动任务阻塞这三个大头逐步优化。

新增字段不能简单直接ALTER，而要根据字段重要性、数据库版本、业务压力和风险等级，选择Online DDL，gh-ost/pt-osc、扩展表或预留字段，并配合低峰执行、限速、监控、回滚和分批回填。

Long Context、Agentic Retrieval、LLM Wiki 都不是对 RAG 的简单“替代”，更准确地说，它们是 RAG 在不同场景下的增强、重构或上层工程化形态。

RAG 调优的本质是：先把知识治理好，再让检索召回更全、排序更准、生成更受约束，最后通过评测和版本管理形成持续迭代闭环。