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图像分割:Tensorflow Deeplabv3+训练人像分割数据集
接下来,先对这个代码仓库进行一下简单的介绍,因为自己在使用该代码仓库的时候只关心训练代码的实现,而忽略的其他的内容,走了不少弯路,到后面才发现我想要的内容,仓库里面早有(==)。 ResNet-v1-{50, 101}:我们提供原始的ResNet-v1及其“ beta”变体,其…
Python日志模块-多进程日志记录
项目中,使用RotatingFileHandler根据日志文件大小来切分日志。设置文件的MaxBytes为1GB, backupCount大小为5。 经查看,发现日志文件的大小均小于10MB,且每个回滚日志文件的写入时间也都比较接近。 日志文件过小,猜测是代码有问题,或者是文件…
Python 日志模块logging分析及使用-2
一、小总结二、Logger对象的日志等级三、使用多个处理器和多种格式化四、日志回滚1. RotatingFileHandler2. TimedRotatingFileHandler五、RotatingHandler存在的问题 通过前面介绍logging模块的博文【Python】…
Python 日志模块logging分析及使用-1
开发部署项目时,不可能将所有的信息都输出到控制台中,因此我们将这些信息记录到日志文件中,不仅方便查看程序运行的情况,也可以在项目出现故障时根据该运行时产生的日志快速定位问题。 Python中提供了日志模块logging,可以方便的记录日志信息。 我们自定义日志级别时注意不要和默…
图像元数据(Metadata) 及 Exif信息分析
元数据(Matedata),又称中介数据、中继数据,为描述数据的数据(data about data),主要是描述数据属性(property)的信息。用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。 元数据是关于数据的组织、数据域及其关系的信息,简言之,元数据就是关…
Keras 数据预处理 ImageDataGenerator
1. 简介 使用Keras进行图像分类任务时,如果数据集较少(数据获取困难等),为了尽可能的充分利用有限数据的价值,可以进行数据增强处理。 通过一系列随机变换对数据进行提升,这样有利于抑制过拟合,提升模型的泛化能力。 Keras中提供了一个用于数据增强的类(Keras.prep…
层次聚类-scipy实现
Python的scipy库中实现了层次聚类的方法,下面就几个主要函数进行分析。 1. linkage() y:可以是一维的凝聚聚类矩阵或者是2维的观测矢量数组。压缩(凝聚)距离矩阵是包含距离矩阵上三角的平面阵列。这是pdist返回的形式。也可以是m个n维的观测矢量构成的mxn的…
图像聚类 K-means算法实现
聚类是一种运用广泛的探索性数据分析技术,直观上讲,聚类是将对象进行分组的一项任务,使相似的对象归为一类,不相似的对象归为不同类中。 当聚类对象是图像的时候,就是所谓的图像聚类。 图像聚类就是在给出的图像集合中,根据图像的内容,在无先验知识的情况下,将图像按照相似度进行分类。使得…
基于Keras和Gunicorn+Flask部署深度学习模型
这是第一次进行深度学习模型的web应用部署,在整个过程中,进一步折射出以前知识面之窄,在不断的入坑、解坑中实现一版。 这部分从项目实施的流程入手,记录所做的工作及用到的工具。 1. 模型的选择 需要进行图像分类,第一反应是利用较为成熟与经典的分类网络结构,如VGG系列(VGG1…
KMCUDA: GPU/CUDA 实现Kmeans
该项目具体的介绍可参照github上的说明。 从技术上来讲,该项目是一个共享库,可导出kmcuda.h中定义的两个函数:kmeasn_cuda和knn_cuda。它具有内置的Python3和R语言本机扩展支持,因此可以从libKMCUDA导入kmeans_cuda或dyn.lo…
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