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告别动态规划,连刷 40 道题,我总结了这些套路,看不懂你打我(万字长文)
动态规划难吗?说实话,我觉得很难,特别是对于初学者来说,我当时入门动态规划的时候,是看 0-1 背包问题,当时真的是一脸懵逼。后来,我遇到动态规划的题,看的懂答案,但就是自己不会做,不知道怎么下手。就像做递归的题,看的懂答案,但下不了手,关于递归的,我之前也写过一篇套路的文章,…
《吐血整理》顶级程序员工具集
这期是被人才群交流里,还有很多之前网友评论强行顶出来的一期,就是让我介绍自己常用的一些工具给他们安利一下,我一听很高兴呀,帅丙我这么乐于奉献的人是吧。 千万不要白嫖,真香警告⚠️。 但是我在构思这篇文章的时候发现我贴个标题,然后发下软件信息会不会太乏味了,于是创作鬼才我呀,准备…
图像聚类 K-means算法实现
聚类是一种运用广泛的探索性数据分析技术,直观上讲,聚类是将对象进行分组的一项任务,使相似的对象归为一类,不相似的对象归为不同类中。 当聚类对象是图像的时候,就是所谓的图像聚类。 图像聚类就是在给出的图像集合中,根据图像的内容,在无先验知识的情况下,将图像按照相似度进行分类。使得…
基于Keras和Gunicorn+Flask部署深度学习模型
这是第一次进行深度学习模型的web应用部署,在整个过程中,进一步折射出以前知识面之窄,在不断的入坑、解坑中实现一版。 这部分从项目实施的流程入手,记录所做的工作及用到的工具。 1. 模型的选择 需要进行图像分类,第一反应是利用较为成熟与经典的分类网络结构,如VGG系列(VGG1…
KMCUDA: GPU/CUDA 实现Kmeans
该项目具体的介绍可参照github上的说明。 从技术上来讲,该项目是一个共享库,可导出kmcuda.h中定义的两个函数:kmeasn_cuda和knn_cuda。它具有内置的Python3和R语言本机扩展支持,因此可以从libKMCUDA导入kmeans_cuda或dyn.lo…
Flask 入门指南
本文首发于Gevin的博客 原文链接:Flask 入门指南 未经 Gevin 授权,禁止转载 1. 初识Flask Flask 是一个微框架(Micro framework),其官方文档的前言部分对Flask做了很清楚的定性介绍: “微”(Micro)是什么意思? “微”(mi…
BERT 文本分类实践
上篇文章介绍了如何安装和使用BERT进行文本相似度任务,包括如何修改代码进行训练和测试。本文在此基础上介绍如何进行文本分类任务。 文本相似度任务和文本分类任务的区别在于数据集的准备以及run_classifier.py中数据类的构造部分。 0. 准备工作 如果想要根据我们准备的…
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