劉陽

php 边学边写差不多一年多点，php 这种弱类型语言与之前接触的 c、java、as3 等语言还是挺不一样的，现在觉得很庆幸的是从 c 开始学编程，无论数据类型还是指针也好，至少有个基础的概念。 在 php 数据类型上踩了不少坑，也学到了一些东西，在这里分享一下，看源码可能会很枯燥，不过了解一些底层实现就好，后面不要再踩坑。

淘宝的搜索引擎涉及对上亿商品的毫秒级处理响应，而淘宝的用户不仅数量巨大，其行为特点以及对商品的偏好也具有丰富性和多样性。因此，要让搜索引擎对不同特点的用户作出针对性的排序，并以此带动搜索引导的成交提升，是一个极具挑战性的问题。传统的 Learning to Rank（LTR）方法主要是在商品维度进行学习，根据商品的点击、成交数据构造学习样本，回归出排序权重。LTR 学习的是当前线上已经展示出来商品排序的现象，对已出现的结果集合最好的排序效果，受到了本身排序策略的影响，我们有大量的样本是不可见的，所以 LTR 模型从某种意义上说是解释了过去现象，并不一定真正全局最优的。针对这个问题，有两类的方法，其中一类尝试在离线训练中解决 online 和 offline 不一致的问题，衍生出 Counterfactural Machine Learning 的领域。另外一类就是在线 trial-and-error 进行学习，如 Bandit Learning 和 Reinforcement Learning。

长尾问题是分布式计算里最常见的问题之一，也是典型的疑难杂症。究其原因，是因为数据分布不均，导致各个节点的工作量不同，整个任务就需要等最慢的节点完成才能完成。处理这类问题的思路就是把工作分给多个 Worker 去执行，而不是一个 Worker 单独抗下最重的那份工作。本文希望就平时工作中遇到的一些典型的长尾问题的场景及其解法做一些分享。 Join Join 能出现长尾，是因为 Join 时出现某个 Key 里的数据特别多的情况。不讨论两张表都是小表的情况。如果两张表里有一张大一张小，可以考虑使用 Mapjoin，对小表进行缓存。具体语法和说明可以参考这里。如果是 MapReduce 作业，可以使用资源表的功能，对小表进行缓存。 但是如果两张表都比较大，就需要先尽量去重。实在不行的话，就需要从业务上考虑，为什么会有这样的两个大数据量的 Key 要做笛卡尔积，能否从业务上进行优化。

初学者要了解 VR 内的技术点是相对困难的，它要求的东西相对零乱：一方面需要一些偏图形学的知识；另一方面需要知道一些相对新的技术，例如陀螺仪、滤波等。初学 VR 时会感觉不知从哪里下手，如果要梳理清除其中的技术点，则需要确认 VR 中最为关键、最需要解决的问题。

编写 ** 可读 ** 的代码，对于以代码谋生的程序员而言，是一件极为重要的事。从某种角度来说，代码最重要的功能是 ** 能够被阅读 **，其次才是 ** 能够被正确执行 **。一段无法正确执行的代码，也许会使项目延期几天，但它造成的危害只是暂时和轻微的，毕竟这种代码无法通过测试并影响最终的产品；但是，一段能够正确执行，但缺乏条理、难以阅读的代码，它造成的危害却是深远和广泛的：这种代码会提高产品后续迭代和维护的成本，影响产品的稳定，破坏团队的团结（雾），除非我们花费数倍于编写这段代码的时间和精力，来消除它对项目造成的负面影响。 在最近的工作和业余生活中，我对「如何写出可读的代码」这个问题颇有一些具体的体会，不妨记录下来吧。 JavaScript 是动态和弱类型的语言，使用起来比较「轻松随意」，在 IE6 时代，轻松随意的习惯确实不是什么大问题，反而能节省时间，提高出活儿的速度。但是，随着当下前端技术的快速发展，前端项目规模的不断膨胀，以往那种轻松随意的编码习惯，已经成为项目推进的一大阻力。 这篇文章讨论的是 ES6/7 代码，不仅因为 ES6/7 已经在大部分场合替代了 JavaScript，还因为 ES6/7 中的很多特性也能帮助我们改善代码的可读性。

写代码，与写文章、绘画、思考复杂问题，并没有本质上的区别，都是创造性的活动。 每个人的创造力，都会随着身体状态而波动。广为人知的是，一个人年老体衰后，相比年富力强时，创造力会急剧下降。其实，人每天的状态起伏，也同样会剧烈影响这一点。 如果是拧螺丝，那么在精疲力尽、拧不动以前，身体状态对结果不会产生太大影响。因为拧螺丝的指标非常简单——拧紧，要做的事也非常机械化——拧，直到它紧，换下一个。 但如果是写代码，有些事，是不能在状态不好的时候完成的。 比如，在 Java 里，遍历一个外部的 List，做一些处理。如果状态不佳、做事前想的东西少了点，那么很可能直接这么做： public void handleAList(List aList) { for (int i = 0; i < aList.size(); ++i) { // Do sth with List#get(int) } } 这样做是从 C/C++ 带来的一种很直观的做法。有什么问题吗？

计算机图像处理是一门很成熟的技术，任何一门可操作系统接口的语言都能很轻易的实现各种处理操作。但是前端限于浏览器环境和接口限制，处理起来会有诸多不便，这里所说的前端图像处理，是真的指 ** 不借助任何后端服务 ** 纯前端实现的图像处理。本文会介绍 canvas 位图处理，SVG 矢量图和 CSS3 图像处理，重点是 canvas，并且最后会附上一个小应用。

LDA 算法太难？怎么也学不明白？学明白了也不知道有什么用？来看看这篇文章！真正的学以致用！