Capybara_Yang

gem5 新硬件模块开发新手指南 目录 gem5 目录结构与文件作用 新硬件模块开发全流程 C++ 代码风格与注释规范 Python SimObject 壳与配置脚本规范 SCons/SConscri

本文是根据 Distill 上的一篇文章 "A Gentle Introduction to Graph Neural Networks" 对 图神经网络的基础概念进行归纳总结。

局部性的本质就是统计学中的概率不均等，而计算机架构设计中优化思想的基石之一就是局部性原理。一个简单的计算机系统模型包含两个部分，CPU 执行指令以及为 CPU 存放指令和数据的存储器系统。

在Transformer模型发表之前，Seq2Seq model大多都是基于复杂的RNN和CNN，Transformer 的贡献在于完全没有依靠循环神经网络或者卷积。

12 月 13 日，密歇根大学在 Nature Electronics 发表了一篇以存内计算加速器在安全领域的研究为主题的综述文章。

课程介绍 本课程是由加州大学伯克利分校的 Sophia Shao 讲授，课程编号是 EE290 。本课程主要在硬件和机器学习之间搭建一个交互的桥梁，目的是构建一个加速机器学习应用的高效硬件。

课程介绍 本课程是由加州大学伯克利分校的 Sophia Shao 讲授，课程编号是 EE290 。本课程主要在硬件和机器学习之间搭建一个交互的桥梁，目的是构建一个加速机器学习应用的高效硬件。了

这个 idea 是我在痛苦的 debugging 的过程中突发奇想，能不能直接利用 ChatGPT-4o 模型自动生成对应功能的 RTL 文件，自动编译生成 wave 文件。

本课程是由加州大学伯克利分校的 Sophia Shao 讲授，课程编号是 EE290 。这节课主要介绍了深度学习模型量化的定义和重要性以及需要注意的一些点。