社恐的下水道蟑螂

一、核心认知：为什么 LLM Tools 是 Agent 的前奏？​ 在动手写代码前，先理清底层逻辑，避免只知其然不知其所以然：​ LLM 的「天生短板」与 Tools 的价值​ 大模型（如 Deep

“两数之和” 作为 LeetCode 第一题，看似是算法入门题，实则是大场面试的 “刷人利器”。很多候选人能写出代码，但因不懂优化思路、忽略边界细节，被面试官判定为 “只背题不理解底层逻辑” 而淘汰。

一、LocalStorage 核心认知：浏览器端的 “永久仓库”​ 作为前端开发者，LocalStorage 是绕不开的客户端存储方案，但很多人只停留在 “存数据” 层面，忽略了其使用场景、限制和最佳

一、题目本质：看似简单，实则藏坑​ ​ 题目要求：实现一个函数，将输入的字符串反转（如 'abc' → 'cba'，'hello world' → 'dlrow olleh'）。​ 面试官的核心考察点

在 AIGC 浪潮下，数据库操作正在告别 “纯手写 SQL” 的时代 —— 哪怕你记不住复杂的 JOIN 语法，也能通过自然语言让 AI 生成精准 SQL；而轻量级的 SQLite 数据库，更是成为前

在 AI 原生应用开发中，前端直接调用大模型 API 已成为高频场景 —— 无需后端中转即可快速实现对话、生成等核心功能。本文结合工程化实践，从 Vite 全栈项目初始化到 Fetch 复杂请求封装，

引言：为什么 Async/Await 成为异步编程的首选？ **在 JavaScript 世界中，异步编程是绕不开的核心话题。从早期的回调函数，到 ES6 的 Promise

Trae 的核心优势在于 「上下文深度感知」，尤其当你有明确需求、清晰逻辑时，其 Cue 功能（搭配 cursor agent /solor/claude-sonet-4 模型）能精准分析代码上下文

在 AI 时代，掌握 "模型 + 工具 + 应用" 的全链路开发能力已成为技术人员的必备技能。本文将带你打通模型调用、交互式开发、模块化编程和大模型工具集成的完整闭环，让你能快速将 AI 技术融入日常