方传旺

本文通过对比两种实现策略——深拷贝与引用封装——分析了在 unordered_map 中查询大对象（含布尔值、枚举、以及大向量成员）时的性能差异。

给定两个数组a和b，构建矩阵M，其中M[i][j]=a[i]×b[j]，矩阵的美丽度为所有元素之和。对于每个查询x，判断是否存在一行r和一列c，使得将M的第r行和第c列元素置零后，美丽度为x。

给定n个物品，每个物品的重量为a_i²，以及m个查询，每个查询对应一个最大承重，求在每个承重下最多可选物品数。提供两种解法：一是使用0-1背包动态规划；二是排序后利用前缀和和二分搜索。

在二维网格中，计算病毒传播到所有位置的最短时间。利用Dijkstra算法维护最早感染时间，通过优先级队列处理传播事件，结合传播延迟规则，求解全网感染时间。 关键词：Dijkstra算法

通过统计字符串中四种字符的多余频次，使用双指针和滑动窗口技术寻找包含所有多余字符数量的最小连续子串，从而确定最小替换长度以实现字符频次平衡。 关键词：滑动窗口, 双指针, 频率统计, 最小覆盖子串

相信在面试的过程中，有50%的人都会被问到这个问题。也有很多会被问懵圈。这个问题其实问应该是问服务端开发的同学比较合适，因为它为后面的tcp协议还有网络编程做出了伏笔。

这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 6 天 关于青训营最后的大项目“极简抖音”。经过我们团队的商量打算使用如下技术栈： 框架： Gin Gorm 服务器相关： Nginx vsftpd

本文主要介绍Kafka基本知识，包含Topic、Partition、消费者、生产者、副本等基本概念，同时也介绍了Kafka版本变迁以及应用实战所必备的知识点，最后以“消息可靠性分析“结尾，加深理解。

今天这篇文章，很有意思，它来源于我曾经的一次真实面试里的其中一个小问题。当时是终面，面我的是那家公司的技术顾问，在面试前hr还让我看了他的履历，是一位1996年就进了麻省理工计算机系的大佬。。。