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你应该知道的高性能无锁队列Disruptor
听到队列相信大家对其并不陌生,在我们现实生活中队列随处可见,去超市结账,你会看见大家都会一排排的站得好好的,等待结账,为什么要站得一排排的,你想象一下大家都没有素质,一窝蜂的上去结账,不仅让这个超市崩溃,还会容易造成各种踩踏事件,当然这些事其实在我们现实中也是会经常发生。 当然…
互联网电商都是怎么用工厂模式的?
工厂模式主要是用于对实现逻辑的封装,并且通过对公共的接口提供对象的实列画的服务,在我添加新的类时不需大动干戈,只要修改一点点就好。
【Kafka】《Kafka权威指南》——从Kafka读取数据
应用程序使用 KafkaConsumer向 Kafka 订阅主题,并从订阅的主题上接收消息 。 从 Kafka 读取数据不同于从其他悄息系统读取数据,它涉及一些独特的概念和想法。如果不先理解 这些概念,就难以理解如何使用消费者 API。所以我们接下来先解释这些重要的概念,然 后…
深圳某小公司面试题:AQS是什么?公平锁和非公平锁?ReentrantLock?
文章以纯面试的角度去讲解,所以有很多的细节是未曾铺垫的。 单纯通过一篇文章来想要在面试中答出AQS、公平锁&&非公平锁以及ReentrantLock的加解锁🔐流程是很难的,强烈建议看完之后自己去翻下源码。 鉴于很多同学反馈没看懂【对线面试官】系列,基础相关…
JVM性能调优实战:让你的IntelliJ Idea纵享丝滑
重新启动之后查看VisualGC,新生代gc次数从 17次 降低到了 7次,耗时从 324ms 降低到了 152ms。 再次仔细观察优化前的图,注意看 Last Cause: Metadata GC Threshold , 最后一次gc是应该Metaspace区域内存不够发生的…
Java微服务 vs Go微服务,究竟谁更强!?
前言Java微服务能像Go微服务一样快吗?这是我最近一直在思索地一个问题。去年8月份的theOracleGroundbreakersTour2020LATAM大会上,MarkNelson和PeterN
如何优雅地重试
在微服务架构中,一个大系统被拆分成多个小服务,小服务之间大量 RPC 调用,经常可能因为网络抖动等原因导致 RPC 调用失败,这时候使用重试机制可以提高请求的最终成功率,减少故障影响,让系统运行更稳定。 重试能够提高服务稳定性,但是一般情况下大家都不会轻易去重试,或者说不敢重试…
从实际案例聊聊Java应用的GC优化
当Java程序性能达不到既定目标,且其他优化手段都已经穷尽时,通常需要调整垃圾回收器来进一步提高性能,称为GC优化。但GC算法复杂,影响GC性能的参数众多,且参数调整又依赖于应用各自的特点,这些因素很
炸!业界难题,跨库分页的几种常见方案
画外音:此处假设一页数据为 100 条,均拉取第 3 页数据。 高并发大流量的互联网架构,一般通过服务层来访问数据库,随着数据量的增大,数据库需要进行水平切分,分库后将数据分布到不同的数据库实例(甚至物理机器)上,以达到降低数据量,增加实例数的扩容目的。 大部分的业务场景,会使…
炸!亿级数据DB秒级平滑扩容!!!
一步一步,娓娓道来。 数据库上层都有一个微服务,服务层记录 “业务库” 与“数据库实例配置”的映射关系,通过数据库连接池向数据库路由 sql 语句。 如上图所示,服务层配置用户库 user 对应的数据库实例 ip。 画外音:其实是一个内网域名。 数据库高可用,很常见的一种方式,…
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2019-11-07