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如果数组 nums\textit{nums}nums 中存在一个下标 iii 满足 1≤i<n−11 \le i < n - 11≤i<n−1,使得在 nums[i]\textit{nums}[i]nums[i] 的左边存在一个元素小于 nums[i]\textit{nums}[i]nums[i] 且在 nums[i]\textit{nums}[i]nums[i] 的右边存在一个元素大于 nums[i]\textit{nums}[i]nums[i],则数组 nums\textit{nums}nums 中存在递增的三元子序列。
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Redis的Key虽然可以自定义,但最好遵循下面的几个最佳实践约定:\n\n遵循基本格式:[业务名称]:[数据名]:[id]\n长度不超过44字节\n不包含特殊字符\n例如:我们的登录业务,保存用户信息
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对整数的二进制表示取反(0 变 1 ,1 变 0)后,再转换为十进制表示,可以得到这个整数的补数。

例如,整数 5 的二进制表示是 "101" ,取反后得到 "010" ,再转回十进制表示得到补数 2 。
给你一个整数 num ,输出它的补数。
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Redis大key问题指的是某个key对应的value值所占的内存空间比较大,导致Redis的性能下降、内存不足、数据不均衡以及主从同步延迟等问题。
到底多大的数据量才算是大key?
没有固定的判别标准,通常认为字符串类型的key对应的value值占用空间大于1M,或者集合类型的k元素数量超过1万个,就算是大key。
Redis大key问题的定义及评判准则并非一成不变,而应根据Redis的实际运用以及业务需求来综合评估。例如,在高并发且低延迟的场景中,仅10kb可能就已构成大key;然而在低并发、高容量的环境下,大key的界限可能在100kb。因此,在设计与运用Redis时,要依据业务需求与性能指标来确立合理的大key阈值。
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从这套 ChatGPT 工程设计到开发,到现在第一个版本的落地,已经有2个月多了。那为什么这么长时间呢?🤔 因为小傅哥所编写的不只是完成功能,而是从 Dev-Ops、API 工程 DDD 架构设计、ChatGPT-SDK 实现、ChatGPT-WEB React 开发一整套的东西,分步骤的逐步实现给大家,教会每个人有需要开发此类内容的,都可以依照工程学会。
从前端到后端、从开发到上线、从实施到运维,在这套项目中,你一个人就是全栈工程师!2个月多的时间里,20篇内容编写和20个视频录制,让有需要的伙伴,都能从头到尾的学习会。
🌶那,你看。只要你做了一套这样的项目,既可以学习到完整的技术运用,还可以应对面试编写简历。这可是一个非常不错的项目!而且是有效果的全流程上线运行的项目!
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可知 exists 后面是跟着一个子查询语句,它的作用是根据主查询的数据,每一行都放到子查询中做条件验证,根据验证结果(TRUE 或者 FALSE),TRUE的话该行数据就会保留,下面用 emp 表和 dept 表进行举例,表结构以及数据展示:
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Code字段用于表示HTTP状态码,指示请求处理的结果,例如200表示成功,404表示未找到等。
Message字段是一个字符串,用于描述响应的消息或错误信息,让前端或API调用者能够理解响应的含义。
Data字段是一个空接口(interface{}),用于存储响应的数据。根据具体情况,可以将任何类型的数据赋值给Data字段,以便传递给前端或API调用者。

这个ResponseData结构体在Gin统一HTTP响应格式中间件中用于创建响应数据,并以JSON格式发送给客户端。通过统一的结构体定义,可以确保应用程序的响应格式一致性,方便维护和理解。
2.接下来在上述文件的基础之上创建一个用于处理错误响应的方法:
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在计算机专业的学习中,掌握知识点是至关重要的。然而,仅仅听课和阅读教材可能并不足以真正理解和应用所学的内容。在这个信息爆炸的时代,我们需要更加主动和高效地学习,以提升自己在计算机领域的竞争力。

而实践记录和笔记,作为学习的得力助手,能够帮助我们更好地理解知识点,加深记忆,并提供一个有组织的学习框架。我们可以不断总结和反思,发现自己的不足之处,并逐步提升自己的学习能力和解决问题的能力~让我们一起开启笔记/实践记录的学习之旅吧!
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伴随着新潮流的来临,一个令人不得不面对的问题摆在开发者们面前:新技术对老牌技术带来的影响究竟有多大?过往学习的技能是否还能在这个不断变化的时代找到用武之地?现在外界传言的主流是否是大家都应跟随的目标?

CSDN、《新程序员》在去年ChatGPT横空出世之后,发起了一份围绕开发者现状、人工智能和物联网、云原生、数据库、操作系统、芯片、开源的深度调查问卷,此问卷也融合了各个领域对生成式 AI 的应用进展,最终于近日正式形成一份长达 125 页的《2023 中国开发者调查报告》完整内容。这份报告旨在为广大开发者勾勒一幅真实而又鲜活的画卷,以还原开发者们真实的生存现状。

无论你是正在职场奋斗的老司机,还是正在大学里磨砺技艺的新手,希望这份调查报告能拨开心中的阴霾,成为你的“定心丸”,解答你内心的困惑。

Gitcode 地址:csdn.gitcode.host
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wireshark抓好友QQ的ip要求和对方打语音的时候要手机在线。
这里说一下,打语音和视频是直接能和对方建立连接,如果发文件,是直接发给腾讯的,抓不到包。

1.打开wireshark,通过电脑Tim给对方打语音,,持续三秒左右,保证数据包的持续发送。

2.很快就能看到这样指纹的数据包,我这里为了演示他的特性直接筛选出来
对方手机QQ在线抓到的包是:
UDP协议 72字段,在实际抓包里直接通过排序length=114和len=72,出来的连续通信包就是对方QQ的ip

以前有人通过筛选字段020048来找出通信包,原理是一样的。

这是最基础的思路,,通过找length=114,找72字段的连续通信包,我这里测试过联通,电信的,移动都是114的字段,

接下来是第二种情况:

对方好友并没有手机QQ在线,对方处于电脑TIM在线,而且电脑挂有代理;
2.对方或者保守一些,云主机在线,这时候打语音过去是抓到的通信包是假的。
往往是下面这样,找不到字段的
如何在这种情况下找到通信IP呢?
看下面这图,这是本机和局域网通信包,
IP起始100.64.0.0- 100.127.255.255
在数据包中找到连续的通信包,就是有价值的IP。
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