前端开发工程师请求出战

从“实验室珍品”到“开发者标配”的蜕变 三年前，想要用上最先进的大模型是什么体验？ 你需要先读透几百页的论文，配置复杂的CUDA环境，处理各种依赖冲突，最后在昂贵的GPU上...

神经网络是什么？它为什么能“学会东西”？ 很多人第一次听到“神经网络”时，会以为它是一种非常高端、抽象的技术，好像只有穿白大褂的科学家才能理解？...

AI就像"学会开车"这个目标： 1.机器学习是"通过练习掌握驾驶技术" 2.深度学习是"最先进的驾驶训练方法" 3.大语言模型是"用这种方法训练出的赛车手"...

优秀的人不止“把活干好”：互联网大厂前辈总结的7层修炼之路 昨天和一位互联网大厂的朋友交流，我问了他一个问题：“说说你们见过真正优秀的人是什么样，好让我知道我离目标有多远。...

从"感觉不错"到"数据说话"的质变 在之前的文章中，我们系统介绍了检索前优化、检索优化和检索后优化的各种先进技术。但一个关键问题始终悬而未决：我们如何知道这些优化真的有效？...

检索前，研究员会构思多个相关的搜索角度（查询改写）。 检索中，他会同时查阅多个数据库和资料源（并行检索）。 检索后，他会综合所有找到的信息，去伪存真，排出一个最可信的答案列...

从"找到资料"到"用好资料"的最后一公里 想象一下这个场景：经过检索前优化的精心准备和检索优化的精准查找，你已经从海量知识库中找到了最相关的文档。就像一位研究员，面前堆满了...

优化大模型输出的方法包括改进提示词、使用 RAG 增强信息，以及通过微调提升表现。清晰提示和思维链能显著提升效果，RAG 添加相关信息，微调融入新知识。这些方法结合使用可最...

从"找到"到"找准"的质变 想象一下这个场景：经过检索前优化的精心准备，你已经把用户的问题"翻译"成了系统能理解的语言，就像把"那个合同怎么解除"变成了"物业服务合同解约流...

引言：为什么检索前优化如此重要？ 想象一下这个场景：你去图书馆查询"物业合同解约流程"，但你的表达方式是："那个...合同...怎么解除？"。图书管理员一脸困惑？？？...

一、什么是架构师 综合性定义：架构师是负责进行高层级设计、制定关键决策、并规划系统整体结构（架构）的专家。他们需要平衡各种利益相关方（如客户、用户、开发团队、管理层）的需求...

AI 技术发展日新月异，对程序员的要求也在不断提高。AI 相关知识不再只是算法工程师需要了解，而是每个程序员都必须掌握的基本技能。...

传统RAG虽然解决了一部分问题，但也经常掉链子。于是，进阶版的 Advanced RAG 出现了。它就像是给外挂再装了外挂，不仅能搜，还能搜得更准、答得更好。...