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MagiCodeX
1年前

在 Windows 上运行 Llama3 源代码

该模型需要运行在 GPU 上，需要根据显卡安装对应的 CUDA 驱动。 下载代码 Github Llama3 官方仓库 下载模型 魔搭社区 Llama-3-8B-Instr...
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吴法吴天
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用户02279128611徐敏芳
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无法无天啦
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1年前

安装 MiniCPM-Llama3-V-2_5 模型

因为安装 MiniCPM-Llama3-V-2_5 模型的方式很多， 所以下述安装步骤是仅针对通过源码运行 MiniCPM-Llama3-V-2_5-int4 模型， 该模...
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MagiCodeX
1年前

基于 PyTorch 实现 Transformer 模型

参考网上分享的的代码和文章，使用 PyTorch 实现 Transformer 模型，以下提供可以直接能跑起来的代码。 完整代码 训练模型 测试截图 参考资料 GitHub...
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平台：Android
系统版本：12
稀土掘金版本：v6.6.2 (Build-7e5fbf1e4)
设备：Redmi(22021211RC)(miui_V130_V13.0.11.0.SLMCNXM)
问题描述：点击沸点的图片，加载实在太慢，非常影响体验。
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jym，第一次刷小红书，我看到基本人均三五万的工资，是真的假的[无辜呆]
上班摸鱼
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CodeSheep
软件开发 @r2coding.com
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1年前

又整新活，新版 IntelliJ IDEA 2024.1 有点东西！

就在上周，Jetbrains 又迎来了一波大版本更新，这也是 JetBrains 2024首个大动作！ JetBrains 为其多款 IDE 发布了 2024 年度首个大版...
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数据智能老司机
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苹果公司的研究人员最近发表了一篇关于其最新人工智能模型 ReALM 的论文，声称该模型在特定任务上优于 OpenAI 的 GPT-4。ReALM 模型的特点是能够理解和处理不同类型的上下文，包括用户屏幕上显示的内容、对话中的APP以及后台运行的APP。这一技术的进步可能会在即将到来的 iOS 18 和 macOS 15 中得到展示，预计将在 2024 年 6 月的 WWDC 上公布。

论文：arxiv.org
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经过几天的学习，终于理解 word2vec 点皮毛，手搓成功个skip-gram 负采样方法的实现。
使用 PyTorch 实现基于 Skip-Gram 的 Word2vec 模型
juejin.cn
今天学到了
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MagiCodeX
1年前

Word2vec 中 Skip-Gram 模型负采样方法的原理

Skip-Gram 使用中心词 w(t) 预测上下文词 ...,w(t-2),w(t-1),w(t+1),w(t+2),..，可以建立中心词与上下文词之间的共现关系，即 $...
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MagiCodeX
1年前

使用 PyTorch 实现基于 Skip-Gram 的 Word2vec 模型

Word2vec 是用来产生词向量的模型，它可以从大量文本语料中以无监督方式学习语义知识。 在模型训练完成后，Word2vec 模型可用来映射每个词到一个向量， 可用来表示...
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