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在当前的技术环境下，大型语言模型（LLMs）已经成为人工智能领域的一个重要里程碑。这些模型能够在各种任务上展现出人类水平的性能，包括但不限于文本生成、语言理解和问题解答。随着开源项目的发展，个人开发者

对于开源大语言模型基本通过安装、下载大语言模型、安装图形界面等步骤基本就可以使用了，如果想集成到自己的业务中去可以使用API的方式调用。当然想更进一步让大语言模型更贴切自己的业务的话，就需要微调模型

安装Ollama并运行 运行大模型 大模型的models https://ollama.com/library 不同模型有不同版本，比如 llama2 有7b版本 需要3.8G内存 70b 需要39G

Ollama是一个允许用户在本地启动并运行大型语言模型，它提供了一个简单易用的内容生成接口，类似于OpenAI，但无需开发经验即可直接与模型进行交互

本文是关于Ollama AI模型的简明安装与使用指南。用户可以通过 ollama run 命令启动模型，并在对话模式下使用内置命令进行交互。此外，文章还介绍了 Raycast Ollama 插件，它为

如何搭建一个阿里云+PicGo+Typora图床应用 由于之前使用gitee做图床来存放平时一些图片，但最近gitee上存放的图片都看不了了，查看官方公告，所有公开的项目都需要重新提交审批后才能再展示

有关typora就不再多说了，总之就是支持跨平台，好用的Markdown编辑器，是大多数人的选择。好早之前用过typora的小伙伴都知道是不支持云端图床的，只能存在本地。但是，现在经过升级版本后才发现现在支持了，并且还是支持 PicGo，对于经常使用的图床的小伙伴应该不陌生，Pi...

简述PicGo PicGo: 一个用于快速上传图片并获取图片 URL 链接的工具 PicGo 本体支持如下图床： 七牛图床 v1.0 腾讯云 COS v4\v5 版本 v1.1 & v1.5.0 又拍

最近在B站上看了马督工从北京到承德的游记。 不同于其他游记，马督工在视频开端科普了一下承德这座城市为什么发展起来--作为清朝时国家首都的陪都存在而发展起来。 视频也是从北京开始走101国道这个建国初期