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基于 YOLOv8 的学生课堂行为检测-完整项目源码 一、问题背景：为什么要做“课堂行为识别” 在智慧校园和数字化教学逐步落地的过程中，课堂行为数据正在从“不可量化”走向“可分析、可追溯、可评估”。

本文围绕共享单车/自行车乱停放这一典型的城市治理痛点，完整介绍了一套基于 YOLOv8 目标检测模型 + PyQt5 可视化界面 的智能识别系统。从问题背景出发，系统性地阐述了模型选型理由、数据集构建

基于 YOLOv8 的驾驶员疲劳状态识别系统实战（含完整源码与可视化界面） 一、项目背景与研究意义 随着汽车保有量的持续增长，疲劳驾驶已成为交通事故的重要诱因之一。据统计，在高速公路和长途驾驶场景中，

基于 YOLOv8 的交通标识与设施识别系统（含完整源码） 一、研究背景：为什么要做交通标识智能识别？ 在智慧城市与智能交通体系不断发展的背景下，道路交通场景对感知能力提出了越来越高的要求。 无论是：

基于深度学习的河道垃圾检测系统设计（YOLOv8） 一、研究背景：AI 如何参与河道环境治理？ 随着城市化进程加快，河道、湖泊、水库等水体中的塑料垃圾问题日益严峻。其中，塑料瓶因体积明显、数量庞大、难

从人工目检到 AI 质检-YOLOv8 驱动的 PCB 缺陷检测系统【完整源码】 一、项目背景与研究意义 在电子制造领域，PCB（Printed Circuit Board，印制电路板）缺陷检测是保障

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面向课堂与自习场景的智能坐姿识别系统——从行为感知到可视化部署的完整工程【YOLOv8】 一、研究背景：为什么要做“坐姿识别”？ 在信息化学习与办公环境中，久坐与不良坐姿已成为青少年与上班族普遍面临的

基于深度学习的农业虫害自动识别系统：YOLOv8 的完整工程 一、研究背景：农业虫害识别为何需要 AI？ 在农业生产过程中，病虫害是影响作物产量和质量的核心因素之一。据统计，全球每年因虫害造成的粮食损