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LLM wiki 
gist.github.com 的设计弥补了 Skill 和 RAG 之间的空白地带。
之前 Skill 刚出现的时候，我就疑问 Skill 和 RAG 的区别是什么，查询得知 Skill 制定规范 RAG 提供数据。
但依然有很多人使用 Skill 管理数据和资料，我觉得这是不合理的，但小体量的数据又没有必要用 RAG 数据库，纠结。
现在 LLM wiki 参考了 Skill 的“目录内容拆分”按需动态加载的思路，可以管理的数据体量够一本长篇小说，足够个人和小型团队使用。RAG 数据库就用于更大的场景吧。
另外，LLM wiki 根据输入的原始文件，自动整理 wiki ，还定期检查 wiki 的合理性 —— 这是它可持续的核心，如果人工维护，数据多了就变成一堆屎山。
gist.github.com 的设计弥补了 Skill 和 RAG 之间的空白地带。之前 Skill 刚出现的时候，我就疑问 Skill 和 RAG 的区别是什么，查询得知 Skill 制定规范 RAG 提供数据。
但依然有很多人使用 Skill 管理数据和资料，我觉得这是不合理的，但小体量的数据又没有必要用 RAG 数据库，纠结。
现在 LLM wiki 参考了 Skill 的“目录内容拆分”按需动态加载的思路，可以管理的数据体量够一本长篇小说，足够个人和小型团队使用。RAG 数据库就用于更大的场景吧。
另外，LLM wiki 根据输入的原始文件，自动整理 wiki ，还定期检查 wiki 的合理性 —— 这是它可持续的核心，如果人工维护，数据多了就变成一堆屎山。
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昨晚的《双越 AI 在线茶话会》第5期，5 个人聊了 160 分钟，干货满满：
AI 生成 UI 设计稿，AI 处理需求，AI 迁移 web 到小程序，AI 提供专业解决方案，CC 使用技巧，AI 编程发展历史和方向，AI 在团队内部的推广方式，AI 普及下的职业规划…
PS. 要不是腾讯会议每 40 分钟强制中断一次，还得再继续聊～
AI 生成 UI 设计稿，AI 处理需求，AI 迁移 web 到小程序，AI 提供专业解决方案，CC 使用技巧，AI 编程发展历史和方向，AI 在团队内部的推广方式，AI 普及下的职业规划…
PS. 要不是腾讯会议每 40 分钟强制中断一次，还得再继续聊～
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