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在GAN网络大家族中，CycleGAN算是一个好玩又有趣的存在，它也是很多短视频和美图APP滤镜背后的算法。作为一个图像生成AI算法，它可太强大了，能实现图像翻译、风格迁移(野马转斑马)、动漫图像生成

在上一章中，本人着重介绍OCR文字检测算法的发展、分类及各自领域经典算法，为了进一步熟悉文字检测流程，本篇作者将以基于DBNet的文字检测实战为例，对文字检测技术流程进行解读，方便学习者学习。

本篇为 《深入浅出OCR》第三章：OCR文字检测，本人将从经典文字检测算法分类、结构、代码、论文解读、评价指标等角度展开，配合作者总结的思维导图，深入浅出OCR文字检测方向知识。

这篇文章给大家带来语义分割系列文章DeepLabV3的原理详解和源码实战，大家快来玩玩叭~~~🌸🌸🌸

📕语言模型学习语言现象的顺序竟然与儿童如此相似？这表明它们在语言技能习得方面存在相似性。这种情况可能受到两个因素的影响：语言现象在自然语言中的频率和它们的内在复杂性...

什么！深度神经网络你只知道CNN？那你就落伍了嗷，今天就给大家介绍一下庞大的深度神经网络家族，包括DQN、RNN、GAN等高达十几种网络模型，它们在计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等领域

本篇为《深入浅出OCR》第二章：OCR技术发展与分类。本篇主要介绍传统OCR和深度学习OCR方法，从图像处理特征提取、文字检测与识别等角度展开详细介绍，配合作者总结思维导图，尽可能总结OCR全面知识。

本篇为《深入浅出OCR》第一章：OCR技术导论，主要介绍OCR的概念、分类、应用场景、技术流程、数据集等基础知识进行介绍，方便小白或AI爱好者快速了解OCR方向知识。

之前介绍过CNN的基本结构，今天就带领大家利用pytorch手把手搭建全连接神经网络，在实战中学习使用梯度下降、后向传播、Dropout这些非常重要的训练优化方法减少过拟合现象，实现物品的多分类。