庖丁科技

RAG系统因文档切块导致语义破碎。为解决此问题，文章提出“上下文扩展+ 二次重排”策略：通过两阶段重排和上下文扩展，模仿人类阅读时的“扫视”能力，确保信息完整性，显着提高了检索召回率。

RAG 系统因“文档切块”导致语义缺失，影响 AI 回答准确性。庖丁团队推出“上下文检索技术”，通过结构解析和语义重组提升 AI 理解能力，使问答准确率提高 13.9%，优化企业知识库检索和文档管理。

庖丁智能撰写系统 Glazer 为债券年报/半年报的编制提供了高效解决方案，仅需10 分钟即可生成完成度高达80%~90%的报告。

ChatDOC重磅推出"划词溯源"功能，通过细粒度的动态溯源机制，使用户能够精确定位AI生成内容的原始来源。

近期，我们针对债券募集说明书的自动审核技术实现突破，并正在逐步应用到其他类型的投行金融文档审核工作中。

“能不能用AI来关注、研究AI呢？“为了实现这个目标，我们做了ChatPaper这个工具，让用户像刷微博一样快速浏览最新的前沿AI成果，直达一手信息，紧跟时代发展的脉搏。

ChatDOC通过高效PDF解析和Embedding模型，提供精准、可溯源的文档问答。其API支持个性化应用开发，利用深度学习和高维向量化技术，提升信息提取与匹配质量，解放生产力。

我们将最近大火的LlamaParse和 ChatDOC PDF 解析器（即PDFlux）进行对比，发现ChatDOC在处理包括财务报告、学术论文、法律文件在内的各类文档时都表现出了卓越的准确性和可靠性

查尔斯·格什克博士，PDF共同发明者，其人生三大抉择：转行计算机、创立Adobe、拒绝苹果收购，对现代印刷和出版业产生深远影响。