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CoT（思维链）是一种通过引导大型语言模型分步展示推理过程来提升其复杂问题解决能力的技术。它基于人类认知的两种模式：快速直觉的System1和缓慢理性的System2。大模型在System1任务上表现

大语言模型（LLM）是一种用于生成自然语言文本的深度学习模型，通常采用神经网络来学习语言的结构和规律，并用这些知识来反复预测输入字符的下一个字符来生成新的文本。

**工厂模式是一个创建型模式**，将对象的创建和使用分离开来，降低代码的耦合度，提高程序的可维护性和扩展性。