kate人不错

SearchGPT 展现了强大的多语言搜索能力和信息整合能力，但在某些专业领域的准确性还有待提高。它适合日常信息查询和初步研究，但对于专业或学术用途，仍需谨慎验证信息。

分享一个用 Streamlit 和 Replicate API 批量生成 Flux 图片的方法，操作简单。文章里提供了详细的代码和步骤，你可以直接复制代码运行，上传你的文字描述，就能一键生成。

Cursor AI最近非常火，我付费使用它已经有一段时间。 今天详细介绍下它，适合已初步了解Cursor的朋友阅读。

Gemini API 和 AI Studio 现在支持通过文本和视觉双重方式理解 PDF 内容。 如果你的PDF包含图表、图像或其他非文本的视觉内容，该模型会使用原生的多模态能力来处理PDF。

我做了几个脚本来测试 Gemini Nano 的能力 还花了很长时间找了相关资料，在文章里介绍了Nano提示词要点、异常处理和故障排除、prompt API。

还在担心AI胡说八道？ 试试 Mixture-of-Agents (MoA)，让多个AI一起“脑暴”，结果更准确。 开源模型也能超越GPT-4o， 成本却更低。

Cohere推出Prompt Tuner，为AI提示词优化带来突破： 1. 自动优化提示词，提高AI输出质量 2. 支持自定义评估标准 3. 可上传文档，增强AI领域知识 4. 免费使用

我想和大家分享使用Aider的经历，特别是它如何与Claude 3.5 Sonnet和DeepSeek等AI模型结合使用。

Together AI的开发者推出了LlamaCoder，值得体验。 基于 Llama 3.1 405B 和 Together AI，代码生成能力强大，开源。