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目标检测基础 分类与检测（Classification vs. Detection） 物体检测是指在图像中定位对象的技术。...

Segmentation as classification 像素分类（Pixel classification） 作为分类问题的图像分割。给定一个窗口（NxN 个像素），...

有多种方法可以进行图像分割，但许多方法都使用像素聚类（pixel clustering） 和图分析（graph analysis） 的某种组合。...

GAN 架构 GANs（生成对抗网络）是一种机器学习模型，它学习如何从特定的分布中生成实例（例如，人脸图像）。它实际上包含两个神经网络：一个生成器（generator）和一...

前置：背景知识 概率符号说明 P(x) = 事件x发生的概率。 联合概率：P(x, y) 或 P(x \cap y) = 事件x和y同时发生的概率。...

前端八股文还是值得深入了解，系统巩固的基础。扎实的基本功还有利于跳槽涨薪的。小知识，大挑战！努力行动起来吧！...

前端面试之 React 篇 ，摘录了一些前端面试题，为了新工作做准备，需要找工作的小伙伴一起学习，一起进步。...

形状骨架（Shape skeletons） 形状（Shape） 二维形状的模型通常基于以下两种情况之一： 形状的边界轮廓（线段、角度） 形状的内部结构（分支）...

这道面试题是无意间在微信群里看到的，据说是某厂的面试题。一般关于 Promise 的面试题无非是考察宏微任务、EventLoop 之类的，当我认真去分析这道题的时候，越看越...

Texture (纹理) 定义 图像处理 (Image Processing): 纹理是一个具有空间稳定性的区域（在该区域的每个地方都具有相同的统计特性）。...

深度提示（Cues for depth） 2D图像包含了多种深度感知的信息： 即使是静态的平面图片，我们也能从中感知到深度和三维空间，这得益于我们大脑的解读和一系列的视觉线...

[JavaScript] 闭包 在JavaScript中存在着闭包这以概念，也是前端面试中经常会提到的一个知识点，下面就来介绍一下闭包吧。 闭包是什么？ 首先来看下MDN（...

特征匹配 目标： 同时识别3D中的对象及其姿态：这意味着我们不仅要识别出对象，还要确定它在三维空间中的位置和方向。 在多个视图中跟踪特征：在不同的图像或视频帧中，要能够识别...

识别的方法（Approaches to recognition） 使用 CNN 物体识别 检测局部特征，忽略空间位置...