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XiaoLinzzz
2年前
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目标检测 I(Object detection I)
目标检测基础 分类与检测(Classification vs. Detection) 物体检测是指在图像中定位对象的技术。...
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XiaoLinzzz
2年前
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图像分割 II(Image Segmentation II)
Segmentation as classification 像素分类(Pixel classification) 作为分类问题的图像分割。给定一个窗口(NxN 个像素),...
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XiaoLinzzz
2年前
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图像分割 I(Image Segmentation I)
有多种方法可以进行图像分割,但许多方法都使用像素聚类(pixel clustering) 和图分析(graph analysis) 的某种组合。...
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XiaoLinzzz
2年前
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生成式对抗网络(GANs)
GAN 架构 GANs(生成对抗网络)是一种机器学习模型,它学习如何从特定的分布中生成实例(例如,人脸图像)。它实际上包含两个神经网络:一个生成器(generator)和一...
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XiaoLinzzz
2年前
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图像生成(Image Generation)
前置:背景知识 概率符号说明 P(x) = 事件x发生的概率。 联合概率:P(x, y) 或 P(x \cap y) = 事件x和y同时发生的概率。...
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XiaoLinzzz
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Gaby
XiaoLinzzz
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Gaby
🧱
·
4年前
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🔥 连八股文都不懂还指望在前端混下去么
前端八股文还是值得深入了解,系统巩固的基础。扎实的基本功还有利于跳槽涨薪的。小知识,大挑战!努力行动起来吧!...
13k
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XiaoLinzzz
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大嘟嘟
芳心纵火犯 @东吴
·
2年前
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前端面试之 React 篇
前端面试之 React 篇 ,摘录了一些前端面试题,为了新工作做准备,需要找工作的小伙伴一起学习,一起进步。...
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XiaoLinzzz
2年前
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形状(Shape)
形状骨架(Shape skeletons) 形状(Shape) 二维形状的模型通常基于以下两种情况之一: 形状的边界轮廓(线段、角度) 形状的内部结构(分支)...
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XiaoLinzzz
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IT老班长
@税友
·
4年前
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从一道让我失眠的 Promise 面试题开始,深入分析 Promise 实现细节
这道面试题是无意间在微信群里看到的,据说是某厂的面试题。一般关于 Promise 的面试题无非是考察宏微任务、EventLoop 之类的,当我认真去分析这道题的时候,越看越...
4.5k
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XiaoLinzzz
2年前
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纹理 (Texture)
Texture (纹理) 定义 图像处理 (Image Processing): 纹理是一个具有空间稳定性的区域(在该区域的每个地方都具有相同的统计特性)。...
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XiaoLinzzz
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JuneRain
XiaoLinzzz
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阿里巴巴大淘宝技术
XiaoLinzzz
2年前
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深度和立体(Depth and stereo)
深度提示(Cues for depth) 2D图像包含了多种深度感知的信息: 即使是静态的平面图片,我们也能从中感知到深度和三维空间,这得益于我们大脑的解读和一系列的视觉线...
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XiaoLinzzz
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Wario
摸鱼 @摸鱼有限公司(bushi
·
2年前
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JavaScript | 闭包
[JavaScript] 闭包 在JavaScript中存在着闭包这以概念,也是前端面试中经常会提到的一个知识点,下面就来介绍一下闭包吧。 闭包是什么? 首先来看下MDN(...
175
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XiaoLinzzz
2年前
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特征匹配(Feature Matching)
特征匹配 目标: 同时识别3D中的对象及其姿态:这意味着我们不仅要识别出对象,还要确定它在三维空间中的位置和方向。 在多个视图中跟踪特征:在不同的图像或视频帧中,要能够识别...
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XiaoLinzzz
2年前
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特征(Features)
识别的方法(Approaches to recognition) 使用 CNN 物体识别 检测局部特征,忽略空间位置...
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XiaoLinzzz
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LinDaiDai_霖呆呆
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2022-01-14