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今天开始了解什么是Embeddings，在翻看pgvector的官方文档中，发现有几个计算向量距离的方式，记录一下（高数都还给老师了🤨）：
☑ L1 距离（曼哈顿距离）：衡量沿坐标轴的距离总和。适合稀疏数据。
☑ L2 距离（欧氏距离）：衡量两个点之间的直线距离。适合连续数据。
☑ 余弦距离：衡量两个向量之间的夹角差异，而不是它们的直线距离。适合高维数据和文本相似度计算。
文本嵌入主要用的还是余弦距离，目前只浅浅的了解，后面有值得记录了再更新。
昨天提了离职 让我月底滚蛋![[无辜呆]](//lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_96.4fb9d71.png)
jym，有没有推荐的人体工程学椅子，1200以内的，178cm 155g能坐的舒服的![[可怜]](//lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_5.ece2a96.png)
年底换了一家Work-life Balance的新公司，非常奈斯![[嘿哈]](//lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_67.9ceed33.png)
兄弟们，坐标上海，22年专科毕业，现在 8 * 12（税后），想知道大家专科毕业一年的前端薪资都多少呀![[衰]](//lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_34.cf5b4d5.png)
妹妹打电话要买点脑，爸妈那边要我先垫付下。我在想，需不需要我买给妹妹？
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