AI小智

这篇文章就将带你了解这个小站背后的实现逻辑，也为你提供一个“自己动手、丰衣足食”的搭建指南。 一、从「读不动」到「玩得动」：为什么我要做这个学习小站？ 1.1 官方文档的两大门槛 LangChain

被数据打脸：妈妈成了 AI 重度用户 上周回家探亲，我亲眼目睹了这样令人震撼的场景： 退休两年的妈妈对着手机轻声说："小度，最近老是半夜醒来睡不着怎么办？" 手机秒回："中老年失眠的常见原因包括褪黑素

一、问题出在哪？从真实故障说起 去年我们接了个电商客户案例：他们的客服系统用RAG处理用户咨询时，遇到这样一个问题： "比较推荐给Nike和Puma的智能手表在防水性能和运动模式上的差异" 传统RAG

光与AI：视障玩家的《黑神话：悟空》挑战 你好呀，我是小智! 相信大家最近一定都被《黑神话：悟空》刷屏了吧。小智作为一个手残党，也被大头虐的死去活来。游戏已经被讲得很多了，所以我们聊点别的。 此次我们

你好呀，我是小智! 熟悉我的小伙伴们，一定看过我之前介绍Agent如何实现百万上下文RAG的那篇文章。不得不说AI发展真的是日新月异，这才没过多久，模型本身的上下文能力也来到了百万级别。

在之前的博客文章中，我们探讨了基于聊天的代理用户体验，其中用户需要主动思考如何与AI进行交流。但如果AI能在后台默默为您工作，那会怎样呢？ 我认为，为了让代理系统真正发挥潜力，我们需要转变观念，让AI

智能代理的规划究竟是什么？ 目前人们是如何克服这一缺陷的？ 我们对智能代理未来规划和推理的发展趋势有何预测？ 接下来的文章将一一解答这些问题。

吴恩达提出LLM-as-a-Judge的几点困境 吴恩达老师提出了大语言模型评估的两种主要类型 是非性评估（具备明确的非对即错的响应） 质量性评估（结果只存在好坏程度的标准） 基于以上两类的评估类型，

LangGraph：自定义认知架构的革新 LangGraph 是什么？它是一个用于构建和管理复杂Agent的框架，允许开发者通过直观的编程接口控制Agent的行为。