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基于知识图谱增强的RAG系统阅读笔记(五)Agentic RAG:基于代理的RAG

对Agentic RAG进行了实现，实现了检索其路由、检索代理和答案评估器等结构，给出了可直接运行的代码

7月前
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基于知识图谱增强的RAG系统阅读笔记(四)自然语言问题生成Cypher查询

要更高效的使用知识图谱，就需要根据用户查询问题生成Cypher查询语句，本文实现三个策略:少样本提示、结构展示、术语映射

7月前
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基于知识图谱增强的RAG系统阅读笔记(三)高级向量检索

本文中对高级的向量检索方式进行了总结，包括查询重写、假设性问题、父文档嵌入等，同时提供了可以直接运行的文档

7月前
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基于知识图谱增强的RAG系统阅读笔记(二)向量相似性搜索与混合搜索

本例中对RAG的关键组件进行了讲解，后续将添加相应的简单实现代码，鉴于OpenAI API在国内的获取难度以及需要付费，我们将基于使用ollama部署的开源模型进行替代。

7月前
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基于知识图谱增强的RAG系统阅读笔记(一)提升大语言模型的准确性

本章主要讲解了大模型应用方面的一些缺陷并对一些基础概念进行了介绍，描述了知识图谱在RAG系统中的有效性。

7月前
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具体数学:和式(六)无穷和式

通过对错误案例进行引用，证明在计算和式的过程中，并不是所有和式都满足计算法则，然后引入了绝对收敛概念，后续内容都将基于此基础

7月前
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具体数学:和式(四)求和的一般方法

给出了和式求和的一般方法总结，包括:数学归纳法、扰动法、成套方法、积分近似法、二重转换法，并补充了对应的知识点复习

7月前
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具体数学:和式(三)多重和式

对多重和式进行介绍，详细说明了交换求和序方法，并利用其进行求和，相关的例子有矩阵上三角和的求解以及切尔雪夫求和不等式的证明。

7月前
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具体数学:和式(二)三大法则与和式合并

本章节主要讲解了和式的三大法则，并通过艾弗森约定引入和式的合并法则，进而可以用过扰动法对和式进行计算，同时也给出了使用微积分进行计算的示例。

7月前
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具体数学:和式(一) 定义和与递归式的转化

本文章首先对一些符号进行了定义，后介绍了和式与递归式的变化；将和式转化成递归式然后使用成套方法求出其封闭形式，使用求和因子法将递归式转化成和式，并进行了计算。同时引入汉诺塔以及快速排序次数的计算这两个

7月前
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2025-08-08