禺垣

蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）是一种模拟蚂蚁觅食行为的群体智能优化算法，由Marco Dorigo于1992年提出，常用于解决组合优化问题（如旅行商问题、路径规划

遗传算法是一种受生物进化理论启发的随机优化算法，其核心思想是模拟自然界中 “物竞天择、适者生存” 的进化过程，通过对候选解的迭代优化，找到问题的最优解。

协同过滤（Collaborative Filtering）是推荐系统中最经典的算法之一，其核心思想是 “物以类聚，人以群分”，即通过分析用户的历史行为数据，找到与目标用户相似的用户群体或相似的物品，从

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种经典的监督学习算法，主要用于分类任务，也可扩展到回归问题（称为支持向量回归，SVR）。其核心思想是通过寻找一个最优超平面，最大化

卡尔曼滤波（Kalman Filter）是一种高效的递归数学算法，用于从包含噪声的观测数据中动态估计系统的状态。它广泛应用于信号处理、导航、控制系统、机器人等领域。

损失函数（Loss Function）是机器学习和深度学习中用于衡量模型预测值与真实值之间差异的函数，其值越小表示模型性能越好。不同的任务（如分类、回归、生成等）需要选择不同的损失函数。

图神经网络（Graph Neural Networks, GNN）是一种直接在图结构数据上运行的神经网络，用于处理节点、边或整个图的特征信息。

区块链技术是一种去中心化、分布式账本技术，通过密码学、共识机制和智能合约等核心组件，实现数据不可篡改、透明可追溯的系统。

知识图谱（Knowledge Graph） 是一种基于图结构的语义网络，用于表示实体及其之间的关系，旨在实现更智能的知识表示和推理。它通过将现实世界中的各类信息抽象为 “实体-关系-实体” 的三元组结