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1. 项目概述与环境配置 1.1 项目目标 构建一个专门用于客服领域的AI Agent，能够理解用户查询、查询知识库、提供准确回答，并处理复杂的多轮对话。 1.2 环境准备 首先创建项目结构并安装必要

RAG系统通过数据准备、数据检索和LLM生成三个核心环节把外部知识和大语言模型能力完美结合，使得用户能够收获更专业更准确的知识。RAG系统使用者如果需要提升RAG系统性能，必须深刻了解RAG核心原理。

很多同学说想学习AI，但是不知道从哪里开始，学习路线是什么。我学习AI已经有一段时间了，这篇文章来聊聊我是如何学习AI的

今年上半年，作为团队中的校招新人，我承接了两位离职同事的业务模块。面对密集的需求，我不仅扛住了“以一当三”的交付压力，同时保证了线上零事故。这一切，离不开 Cursor 的深度辅助。

🤡 CF挂了，真是的小哥的锅吗？Google 最强 AI 模型 Gemini 3 Pro 终于来啦，还带来了新的 AI IDE —— Antigravity，独家实测，附：如何解决登录问题

过去很长一段时间，我几乎什么浏览器插件都敢装：调试、翻译、抓包、下载、效率提升……直到我拆了一款热门“资源整理”类扩展的代码，才真正意识到：很多扩展拥有的权限，几乎等同于在你的浏览器里放了一个“贴..

😄 用 Claude Code CLI + Holopix AI 花了亿点时间 Vibe 了一个 "虚假广告" 中的 "🧟‍♀️射击小游戏"~

这篇文章其实蓄谋已久，只是一直没有时间撰写；今天终于可以将我这一年来学习AI相关的知识简单分享给大家

这是一个很有趣的问题，很多人觉得有了 AI 之后是不需要学习，因为 AI 可以帮助他解决大部分问题，但是如果你已经使用过一段时间 AI，或者说你正在使用 vibe coding ，那么你的实际体验会告