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东东拿铁
东东拿铁 @前Bytedance
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8月前
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别在用“长期主义”骗自己了
引言 上篇文章,一个读者评论问,如何在看不到结果的时候,还能坚持下去。 我内心里立刻蹦出来四个字:长期主义,不过转念一想这不是正确的废话吗,现在这个社会谁还没听过长期主义?...
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风生水气
1年前
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draw.io:让你的流程图动起来
你可能会经常看到一些精美的流程图、架构图或是网络图等,并且看到他们的线条能够流动。但你可能疑惑这样的图是如何画出来的,今天介绍这样一个工具,用来帮助我们画出一些好看的动态图...
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西巴凉
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得物技术
1年前
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Go-Job让你的任务调度不再繁琐
团队出于业务需要,决定开发一个适合Go语言的任务调度框架,以满足我们的特定业务需求。于是,Go-Job应运而生。为了让大家有个全面的了解,本文主要探讨它的架构设计和功能特性...
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西巴凉
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·
1年前
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【RAG论文解读 SIGIR2024】 噪声之力: RAG系统的重新定义
原论文标题: The Power of Noise: Redefining Retrieval for RAG Systems 原论文地址: https://dl.acm....
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西巴凉
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1年前
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LightRAG 论文解读
原论文地址:https://arxiv.org/pdf/2410.05779#page=2.72 数学建模 存在RAG模型M, 认为M由 retriever R,和gene...
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1年前
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我的私信一直有一条消息,打开发现什么都没有,bug能不能修一下
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1年前
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【RAG论文解读-SIGIR24】面向机器的搜索引擎:应用于RAG系统的统一重排器
SIGIR2024 关于RAG下游系统的一篇论文,从新颖的角度设计了一个可同时服务多个上游的reranker...
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1年前
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早鸟票买了以后不是有个百分百中奖的抽奖吗?在哪看
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西巴凉
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1年前
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世界文化遗产助手
主题 人类文明实际上具备深层的共通性,比如长城和英国的哈德良长城,虽然建成年代不同,作为古代的建筑防御工事,他们的价值也有相同之处 虽然看着像小石头堆一样,但是这实际上是古...
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1年前
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@世界文化遗产
World Heritage Cultural Landscapes A Handbook for Conservation and Management
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1年前
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浦语LLM & InternLM2 lec2
基本是追着喂饭喂到嘴里了, 原文链接 https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp2/helloworld/hello_wo...
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1年前
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浦语LLM & InternLM2 lec1
浦语部分 数据源 URL: http://opendatalab.org.cn/ 书生万卷 1.0 总体积 2T 文本数据超过1T 图像,文本数据超过 140G 视频数据超...
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西巴凉
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2年前
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【每日一题】 2596-检查骑士巡视方案
题目描述 https://leetcode.cn/problems/check-knight-tour-configuration/description/?envType...
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西巴凉
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2年前
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leetcode 1462 课程表
题目描述 连续轰炸四五天了,天天都是课程表 https://leetcode.cn/problems/course-schedule-iv/?envType=daily-q...
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西巴凉
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2年前
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TGPL: Goroutines and Threads
1 Growable Stacks Each OS thread has a fixed-size block of memory(often as large as 2M...
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西巴凉
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2年前
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【每日一题】 1110.删点成林
先上链接 https://leetcode.cn/problems/delete-nodes-and-return-forest/ 题目描述 给出二叉树的根节点 root,...
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西巴凉
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2年前
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TGPL: Deferred Function Calls
defer 作为go的关键字可以用来关闭连接等各种资源,这里有个特殊的用法用来记录debugg执行的时间,需要注意的是不要忘记 defer 后面的()...
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西巴凉
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2年前
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TGPL: Capturing Iteration Variables
go 循环中的变量地址问题: 在每次循环中,for 中的局部变量只改变值不改变地址,因此某些场合需要中间变量...
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西巴凉
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2年前
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TGPL: Error handling strategies
go语言圣经中提到的五种处理error的方法,也包括了作者对于处理异常时的思考,养成良好处理异常的习惯也是我们的一门功课。...
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西巴凉
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2年前
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联邦学习论文试读: Collaborative Machine Learning without Centralized Training Data
前言 本文作为联邦学习的开山鼻祖(?),对于理清联邦学习的脉络还是有很大帮助的,作为一个新手小白,我会从一个beginner的角度看一下这篇神奇的论文。 原文链接https...
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2022-05-07