稀土掘金 稀土掘金
    • 首页
    • 沸点
    • 课程
    • 数据标注 HOT
    • AI Coding
    • 更多
      • 直播
      • 活动
      • APP
      • 插件
    • 直播
    • 活动
    • APP
    • 插件
      • 搜索历史 清空
        • 写文章
        • 发沸点
        • 写笔记
        • 写代码
        • 草稿箱
        创作灵感 查看更多
山淼的个人资料头像

山淼

创作等级LV.2
掘友等级
掘友4级:进阶掘友
计算机视觉 &大模型岗位从业者
原创干货分享。AI 技术分析、项目实战与资讯解读。欢迎关注首发平台vx公众号“观智能”
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
0
文章 0 沸点 0
赞
0
返回
|
搜索文章
最新 热门
  • 一文真正搞懂Transformer,不再被误导
    本文将剖析Transformer关于注意力机制的几个技术要点,包括encoder端的自注意力机制、decoder端的masked自注意力机制(训练阶段需要,推理阶段也需要)以及decoder端的交叉注
    • 1年前
    • 551
    • 点赞
    • 评论
    人工智能
    一文真正搞懂Transformer,不再被误导
  • 一文轻松搞懂Transformer PE位置编码
    Transformer的attention机制需要需要额外添加词的位置信息,本文希望通过简洁的语言和例子,以一个更直观的角度向读者展示位置编码的特点及其作用。
    • 1年前
    • 314
    • 点赞
    • 评论
    人工智能
    一文轻松搞懂Transformer PE位置编码
  • Pytorch模型和训练集搭建与训练,以人体姿势分类为例
    本文将以一个简单的人体姿态分类模型为例来展示Pytorch模型搭建和训练的过程,为读者日后理解或搭建更复杂的模型提供基础。
    • 1年前
    • 222
    • 点赞
    • 评论
    PyTorch
    Pytorch模型和训练集搭建与训练,以人体姿势分类为例
  • 个人成就
    文章被点赞 7
    文章被阅读 10,860
    掘力值 180
    关注了
    2
    关注者
    3
    收藏集
    0
    关注标签
    7
    加入于
    2024-12-01