首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
zhangxiaoq00
掘友等级
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
23
文章 23
沸点 0
赞
23
返回
|
搜索文章
赞
文章( 23 )
沸点( 0 )
聊聊Dubbo(三):架构原理
无论是Dubbo还是Dubbox,包括在之前《聊聊Dubbo(一):为何选择》中介绍的其他框架,其本质都是远程调用框架,而对于远程调用如果没有分布式的需求,其实是不需要用这么重的框架,只有在分布式的时候,才有Dubbo这样的分布式服务框架的需求,说白了就是个远程服务调用的分布式…
JVM知识点精华汇总
文章对JVM内存区域分布、JVM内存溢出分析、JVM垃圾回收算法/垃圾收集器、JVM性能调优工具及技巧、类加载等部分做了详细描述。 还有个免费的chat,欢迎在这里和大牛们一起学习讨论:https://gitbook.cn/gitchat/activity/5b6c5b33e
重读 JVM
秋招开始了,前面由于做别的事耽误了半个月,以前学的东西不用就很容易忘记。所以,这次重新阅读《深入理解 JVM 虚拟机》时,想做一个记录。将碎片的知识整合,方便自己以后阅读,同时也和大家一起分享。内容中会添加我自己的理解,其中如果有错误,欢迎大家指正。 相关阅读: 1. 重拾数据…
当面试遇到 Redis,我作为一个面试官是这么“刁难”你的!
Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行各种刁难。 字符串String、字典Hash、列表List、集合Set、有序集合SortedSet。 如果你是Redis中高级用户,还需要加上下面几种数据结构Hyp…
亿级流量系统架构之如何设计每秒十万查询的高并发架构【石杉的架构笔记】
上篇文章(亿级流量系统架构之如何设计承载百亿流量的高性能架构)聊了一下系统架构中,百亿流量级别高并发写入场景下,如何承载这种高并发写入,同时如何在高并发写入的背景下还能保证系统的超高性能计算。 首先回顾一下,整个架构右侧部分演进到的那个程度,其实已经非常的不错了,因为百亿流量,…
亿级流量系统架构之如何设计全链路99.99%高可用架构【石杉的架构笔记】
上篇文章(《亿级流量系统架构之如何设计每秒十万查询的高并发架构》),聊了一下系统架构中的查询平台。 热数据基于缓存集群+MySQL集群做到了当日数据的几十毫秒级别的查询性能。 最终,整套查询架构抗住每秒10万的并发查询请求,都没问题。 本文作为这个架构演进系列的最后一篇文章,我…
【高并发优化实践】10倍请求压力来袭,你的系统会被击垮吗?【石杉的架构笔记】
背景情况是这样:线上一个系统,在某次高峰期间MQ中间件故障的情况下,触发了降级机制,结果降级机制触发之后运行了一小会儿,突然系统就完全卡死,无法响应任何请求。 给大家简单介绍一下这个系统的整体架构,这个系统简单来说就是有一个非常核心的行为,就是往MQ里写入数据,但是这个往MQ里…
【Java进阶面试系列之五】消息中间件集群崩溃,如何保证百万生产数据不丢失?【石杉的架构笔记】
目前为止,你的RabbitMQ部署在线上服务器了,对吧?然后订单服务和仓储服务都可以基于RabbitMQ来收发消息,同时仓储服务宕机,不会导致消息丢失。 好,我们来看下目前为止的架构图。 答案其实很简单,默认情况下,按照我们目前的代码和配置,这个数据就会丢失了。 所以在这里而言…
亿级流量系统架构之如何保证百亿流量下的数据一致性(中)?【石杉的架构笔记】
上篇文章《亿级流量系统架构之如何保证百亿流量下的数据一致性(上 )》,初步给大家分析了一下,一个复杂的分布式系统中,数据不一致的问题是怎么产生的。 简单来说,就是一个分布式系统中的多个子系统(或者服务)协作处理一份数据,但是最后这个数据的最终结果却没有符合期望。 这是一种非常典…
下一页
关注了
38
关注者
0
收藏集
0
关注标签
1
加入于
2019-09-16