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以前来了公司来了一个cto，说主键ID一定要用数据库的自增id，原因主要有两个：
1. 数据库自增id能保证id自增不重复，还减少维护的成本；而其他id例如雪花id并不能完全保证不重复和自增，还要额外的维护他（区域id、机器id、时间回拨等）。
2. 数据库主键应该不具备业务意义，dba无需感知其中的意义，而且有时候做数据压缩、数据迁移等处理时业务无需考虑主键ID。
这点包括我直属leaeder也很认同，后面有很长一段时间都很确信这一点，听着挺有道理的，并且到处宣扬。
但是后来，经过我的理解，其实这也不是绝对的，如果系统的写入量很大的时候，例如一些日志系统（雪花id的由来），这时数据库自增的id生成效率就会成为瓶颈，这时候我们就需要使用其他算法来生成主键id了，例如雪花id。
因此，我理解是大部分场景都可以使用数据库自增id来充当主键，而对于写入频率很高的表可以使用类似雪花id之类的算法。但是，从另一个角度看，写入频率高的也可以做分库分表，在降低每个表的写入频率，具体情况就要业务之间做取舍了。
1. 数据库自增id能保证id自增不重复，还减少维护的成本；而其他id例如雪花id并不能完全保证不重复和自增，还要额外的维护他（区域id、机器id、时间回拨等）。
2. 数据库主键应该不具备业务意义，dba无需感知其中的意义，而且有时候做数据压缩、数据迁移等处理时业务无需考虑主键ID。
这点包括我直属leaeder也很认同，后面有很长一段时间都很确信这一点，听着挺有道理的，并且到处宣扬。
但是后来，经过我的理解，其实这也不是绝对的，如果系统的写入量很大的时候，例如一些日志系统（雪花id的由来），这时数据库自增的id生成效率就会成为瓶颈，这时候我们就需要使用其他算法来生成主键id了，例如雪花id。
因此，我理解是大部分场景都可以使用数据库自增id来充当主键，而对于写入频率很高的表可以使用类似雪花id之类的算法。但是，从另一个角度看，写入频率高的也可以做分库分表，在降低每个表的写入频率，具体情况就要业务之间做取舍了。
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