获得徽章 21
- 我在和朋友们发起一个关于 AI/Vibe 创作的调研报告，里面很多问题都是和模型、工具选择相关的，而且填写问卷就有机会有各种好礼，欢迎参与
赞过
182 - #晒晒你的摸鱼流量# 开了一个视频号【Vibe Maker】用来持续记录一些关于 Vibe Coding 的内容：
第一期：我理解的 Vibe Coding 可能不只是 Coding 第二期：Vibe Coding 层出不穷的工具怎么选？做 Web 还是 App？一开始做海外吗？去哪儿找用户？ 展开赞过 评论3 - 最近使用 Cursor 等 AI 工具后对于代码认知、行为的一些变化：
1. Bootstrap：着手一个项目的时候，可以先和代码充分讨论。比如架构、框架、你的需求（稳定性、安全性、性能、架构是否要复杂等等），然后再具体到代码撰写
2. Learn：学习代码的过程变了。可以先告诉它你的技术能力（比如懂什么），然后再让它用类比的方式去理解新的编程语言、框架、架构等。这种类比让你在学习的过程更自然
3. Practice：之前看教程，一般都会跟着写 101 等简单小项目上手，熟悉一些做个难一点的，再熟悉一些，再难一点。同样，可以让它帮你生成不同难度的代码，然后每一个文件、每一行带着你去理解，加注释，跑不通的地方和它一起 Debug
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代码是当下最伟大的 creation tool（如果相机算另一个的话），这部分的 automation 将极大地改变拥有想法和技术能力的人做事情的方法，比如我相信用户产品+端开发应该合并、策略产品+数据模型开发应该合并等等。个体的能力也会 x10 - x100 的放大，就像互联网让 1 个人可以链接几百万人一样，AI 在创作的加持上可以让 1 个人去做大型项目、做电影。
我觉得 1-person
一定会在未来的 10 年里大量出现！ 展开赞过 21 - 今天看了 GitHub Universe 最新的一些功能发布，特别感慨，觉得过去 10年 中国的开发者活得更差了，我们的技术基建与海外的差距也更远了。互联网应用的蓬勃发展，好像一点都没有反应到基础服务和主要参与者上，就很心酸。
简单总结一下：
GitHub Copilot Chat
1. 场景拓展 - VS Code（chat && inline）、github.com、Mobile
2. 能力拓展 - 支持自动生成 unit test 和一些安全 scanning，第三方 partners 可以集成
3. 企业定制 - 有一个内置的 github.com/copilot（基于公司的代码）
Copliot Workspace
继续深度改造工作流，把 AI 融合到工作流的所有环节（想法/问题/写代码/修bug/部署等等），还在搞，可能 2024 发布
一些认知
1. 1st commit —— 0到1，是非常适合 AI 的
2. Copilot —— 融合到工作流里，解决各种问题。Model - 提需求并解决
3. 麻烦建议 —— 麻烦的问题（如：检查安全，写 PR description）。Model - 建议并选择
4. 企业 —— 获取文件信息，更好地解决局域问题
一些思考
一直在反复强调 GitHub == AI powered development platform
1. Development Platform —— 深度服务/改造软件开发工作流，写代码 + 协同。也是 Microsoft 生态的关键一环
2. AI everywhere —— 思考每个环节 AI 能发力的地方，高频 - code editor，重要 - Pull request/测试/安全展开等人赞过 213
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