Subranium

当数据集有问题，或者网络学习能力不足，或准确度不够时，我们可以采取集成学习的方法，来提升性能。说得通俗一些，就是发挥团队的智慧，根据团队中不同背景、不同能力的成员的独立意见，通过某种决策方法来解决一个问题。所以集成学习也称为多分类器系统(multi-classifier sys…

你可以修改default中的默认配置，这样新生成的文件就会按照你自定义的模版生成。可以参考 其中categories代表分类，tags代表标签，这样创建的文章hugo会自动在分类和标签中进行归档，包含多个内容中间用逗号隔开即可，例如tags:["test1","test2"]。…

不知道大家在刚接触卷积的时候有没有这样的疑惑，整体的流程理解了，却总感觉里面的细节不清楚，我在这里画了一个简图，帮助大家更快的理解卷积过程。 然后我们将这个图片用25个filter做卷积，每个filter大小是的。此时每个filter的参数就是

你可以修改default中的默认配置，这样新生成的文件就会按照你自定义的模版生成。可以参考 其中categories代表分类，tags代表标签，这样创建的文章hugo会自动在分类和标签中进行归档，包含多个内容中间用逗号隔开即可，例如tags:["test1","test2"]。…

其中master文件夹存放关于master结点的my.cnf和Dockerfile，slave文件夹存放关于slave结点的my.cnf和Dockerfile。 可以看到两个结点的状态已经是Up了，并且主结点映射在宿主机的3306端口，从结点映射在宿主机的3307端口。 这样我…

然后选择一个stars较高的工具，按照其配置进行操作即可。 首先我们点击Actions，首次接触可以选择simple workflow。 点击之后会在你的主目录的.github/workflow下创建一个yml文件，在这个文件中编写我们的集成与部署流程。 首先我们要做一些准备工…

我相信线程，进程，协程， 并发，并行，同步，异步这几个概念大家在编程过程中肯定会遇到，但是偏偏这几个概念又那么类似，很容易让人模糊，今天我就用这一篇文章来和大家梳理一下这几个概念。 1. 同步与异步 当我们同步的执行某个任务时，我们需要等到这个任务执行完给我们反馈结果，我们才能…

本项目使用fashion-MNIST数据集，模型采用keras方式进行训练并最终部署在Android上。完整请参考Github：fashionMNIST-on-device 1. Anaconda 2. docker Fashion-MNIST是一个替代MNIST手写数字集的图…

注意要在邮箱那里选择输入你学校的邮箱，也就是带有edu的那个邮箱。输入完之后会弹出让你提交一些文件来证明你的学生身份。 然后还会让你输入学校名称和你为什么使用Github。提交完之后就可以等待审核了(也不会很久大概1-3天)，认证成功会给你的邮箱里发送邮件。 之后如果你的学生认…