树下的雨花石

今天我们一起来聊聊大模型的进阶使用：“模型微调” ，也就是较大家真正的 “调教“ 出一个能够满足特定需求场景、更贴合个人使用习惯的个性化模型。

本文介绍了一种基于 NestJS 和 MinIO 的本地化 MCP 图表渲染解决方案，解决了原版 mcp-server-chart 依赖外部服务的网络稳定性、数据安全和定制化等问题。

本文介绍了使用llama-factory微调大模型的方法，无需编程即可将通用模型转化为领域专家。涵盖微调原理（如LORA高效调参）、环境搭建、数据集构建、参数设置及实战步骤，并演示了模型评测对比。

自然语言理解（NLU）作为AI智能体与用户交互的核心环节，其效果直接决定了用户体验的优劣。在NLU技术体系中，​​意图识别​​（Intent Detection）与​​槽位抽取​​（Slot Fill

三者协同作用，能在大型项目的 Cursor 辅助重构过程中形成一个**更可靠、更深入且更经济高效的 AI 增强工作流**，有效弥补了 Cursor 在原生能力上的局限性，让开发者真正享受到 AI 编程

国内使用 Gemini CLI 常见登录授权失败,网络问题优先排查,在受限网络环境下，遇到连接超时问题，首先应检查代理或 VPN 的稳定性。

作为JAVA开源生态里的扛把子，Spring可以说是JAVA生态的风向标，当Spring转战JDK17，会很快带领JAVA生态全面跟进JDK17。文章重点讲述Spring版本和JDK17升级中的实践。

不到半年，人员优化再次上演，现在看来之前那篇文章只是指出问题，没有任何建设性的意见，所以我想借这个机会聊聊面对优化或者换工作的时候，此时的我会准备那些事情，和过去的自己有了什么区别。

不知道你有没有过这样的的感觉：每天到了公司，想到今天要处理的重复且繁琐的工作，就感到心生厌倦，暗自下定决心，一定要好好学习准备面试，早点跳槽到更好的公司，争取升职加薪。