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计算机编码
计算机内所有信息都是使用0和1进行表示的。 对于一个短路来说,0代表关,1代表开。那把这些电路组合起来就可以有长串0和1组成的二进制数字,我们对这些数字进行编码和解码,我们就能用它来表示我们想要表示的东西了。 二进制太长,一般转换为16进制表示。可以使用“8421法”,进行转换…
一文带你玩转Homebrew
brew search [TEXT|/REGEX/] 用于搜索软件,支持使用正则表达式进行复杂的搜索。 brew info 可以查看包的相关信息,最有用的应该是包依赖和相应的命令。比如 Nginx 会提醒你怎么加 launchctl ,PostgreSQL 会告诉你如何迁移数据…
[翻译]Go 语言入门
在许多语言中,有许多方法可以解决给定的问题。程序员可以花很多时间思考解决问题的最佳方法。另一方面,Golang坚持精简的功能 - 只有一种正确的方法可以解决问题。 这节省了开发人员的时间,并使大型代码库易于维护。Golang中没有像地图和过滤器这样的“富有表现力”的功能。 Go…
Redis应用-Geo
2.这个查询的是一个矩形访问,而不是以我为中心r公里为半径的圆形访问。 今天我们讲的是使用Redis来解决附近的问题。 GEODIST 返回两个给定位置之间的距离。 GEORADIUS 以给定的经纬度为中心, 返回与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素。 GEOHASH …
Redis应用-限流
在高并发场景下有三把利器保护系统:缓存、降级、和限流。缓存的目的是提升系统的访问你速度和增大系统能处理的容量;降级是当服务出问题或影响到核心流程的性能则需要暂时屏蔽掉。而有些场景则需要限制并发请求量,如秒杀、抢购、发帖、评论、恶意爬虫等。 常见的限流算法有:计数器,漏桶、令牌桶…
Redis应用-布隆过滤器
布隆过滤器可以理解为一个不怎么精确的 set 结构,当你使用它的 contains 方法判断某个对象是否存在时,它可能会误判。但是布隆过滤器也不是特别不精确,只要参数设置的合理,它的精确度可以控制的相对足够精确,只会有小小的误判概率。当布隆过滤器说某个值存在时,这个值可能不存在…
Redis应用-HyperLogLog
如果你要统计网站的PV,你可以使用Redis计数器就好了,每来一个请求,调用一次incrby即可。但是如果要统计UV就没那么简单呢,它需要去重,当然你肯定想到了Redis中的去重的Set集合,当一个请求过来使用sadd添加用户ID,通过scard取出集合的大小。但是如果上千万的…
[转]Protobuf3 语法指南
Protobuf3 语法指南
Redis应用-位图
我们都知道8bit = 1b = kb,bitmap就是通过最小的单位bit来进行0或者1的设置,表示某个元素对应的值或者状态。 一个bit的值,或者是0,或者是1;也就是说一个bit能存储的最多信息是2。 位图并不是一种特殊的数据结构,其实本质上是二进制字符串,也可以看做是 …
Redis应用-异步消息队列与延时队列
说道消息队列,你肯定会想到Kafka、Rabbitmq等消息中间件,这些专业的消息中间件提供了很多功能特性,当然他的部署使用维护都是比较麻烦的。如果你对消息队列没那么高要求,想要轻量级的,使用Redis就没错啦。 上面代码会有个问题如果队列长时间是空的,那pop就不会不断的循环…
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