忆白

探索如何通过知识抽取与数据清洗，打造属于自己的前端面试题库，分享从数据获取到清洗、结构化处理的完整实践经验。

本文介绍如何在 Cursor 中搭建 MCP 服务，利用 AI 将 Figma 设计转为代码。通过 Figma-Context-MCP 库和 Figma API，开发者可部署本地服务

Cursor MCP完全指南：15个实用工具彻底提升AI编程体验【2025最新】 作为开发者，Cursor已经成为2025年最受欢迎的AI编程工具之一。特别是随着0.46版本引入的MCP（Model

朋友发给我一个开源项目 https://github.com/GLips/Figma-Context-MCP 是一个 Figma 的 MCP 服务。 MCP 是最近比较火的概念快来实际使用下。

如果你最近经常刷 X 的话，你会发现一个频繁出现的关键词： MCP ****。 X（Twitter）上，AI 圈 10w+ 关注大V橘子兄这么评价： 不少独立开发圈的朋友们，对MCP技术也很感兴趣。

前言 怎样使用这个系列课程 第一章 prompt的基础 Prompt原理 原则1: 清晰明确的指令 策略1：使用分隔符清晰地指示输入的不同部分 策略2: 要求结构化的输出 策略3: 要求模型检查条件是

其实我面了两次字节，第一次是7月初，面的是博彦外包字节的前端岗位，当时因为给的工资不够理想就没去，因为手里有工资更高，地点更近的offer，虽然很喜欢去，但是还是拒绝了。 第二次是这周刚刚进行的，因为

为什么 Lighthouse V10.0 发布之后，移除了可交互时间 (TTI) 指标对于网页性能评分的标准？如果不使用 TTI 我们又应该使用哪些指标来衡量页面首次加载时的良好交互体验呢？

前言 个人背景 双非一本毕业，非计算机科班，目前毕业两年。 校招进的前东家，没换过其他公司。前东家是互联网某细分领域下的top1，勉强算个小厂吧，进公司一年后转入核心业务线，非常忙，做不完的业务需求，