叶东富

由于一个数据在 Redis 和数据库两处进行了存储，就会有数据一致性的问题，目前业界尚未见到成熟的能够确保最终一致性的方案。dtm+rockscache首次彻底解决了这个问题。

AT 这种事务模式是阿里开源的seata主推的事务模式，本文会详解AT的原理，并将它与XA模式进行比较 原理 AT 从原理上面看，与 XA 的设计有很多相近之处。XA 是数据库层面实现的二阶段提交，

这种灵活的组合多个存储引擎Mysql、Redis、Mongo，形成一个分布式事务的能力，是dtm首创做到的，目前未看到其他的分布式事务框架有这样的能力。

如果我们要进行一个类似于银行跨行转账的业务，转出（TransOut）和转入（TransIn）分别在不同的微服务里，我们要如何用Go完成这个分布式事务呢，下面带大家用dtm来完成这个任务

本文提出的二阶消息，接口简洁优雅，带来了比本地消息表和 Rocket 事务消息更简单的架构，可以帮助大家更好的解决无需回滚的数据一致性问题。

go-zero 是一个集成了各种工程实践的 web 和 rpc 框架。通过弹性设计保障了大并发服务端的稳定性，经受了充分的实战检验。有如下主要特点： 强大的工具支持，尽可能少的代码编写 极简的接口 完

一个商城项目可拆分用户服务（user），订单服务（order），产品服务（product），支付服务（pay），售后服务(afterSale)，...... 每个服务都可以再分为 api 服务和 rp

3.1 环境要求 go 1.17 etcd redis mysql 3.2 protoc 安装 protoc 是一款用 C++ 编写的工具，其可以将 proto 文件翻译为指定语言的代码。 进入 pr

进入服务工作区 4.1 生成 user model 模型 创建 sql 文件 编写 sql 文件 运行模板生成命令 4.2 生成 user api 服务 创建 api 文件 编写 api 文件 运行模