首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
如风飞翔
掘友等级
测试
消除每一个 bug
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
122
文章 119
沸点 3
赞
122
返回
|
搜索文章
赞
文章( 119 )
沸点( 3 )
RAG+AI工作流+Agent:LLM框架该如何选择,全面对比MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM,以及更多推荐
RAG+AI工作流+Agent:LLM框架该如何选择,全面对比MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM,以及更多推荐 1.MaxKB MaxKB = Max Kn
Dify、n8n、Coze、Fastgpt、Ragflow超详细选型指南!附PPIO接入教程
近期,AI开发博主袋鼠帝(公众号:袋鼠帝AI客栈)总结了一篇 Dify、n8n、Coze、Fastgpt、Ragflow 五家主流 LLM 应用平台的干货文章。 这篇文章 从实用角度出发,通过详细的功
揭秘 Ollama+DeepSeek-R1+RAGFlow 本地RAG专属知识库、Agent智能助手搭建秘籍!
RAGFlow 是一个开源的检索增强生成(RAG)引擎,其核心价值定位旨在高效地连接用户查询与知识库,通过检索相关文档片段,并结合大语言模型(LLM)生成精准、上下文相关的回答。
从零搭建使用 Open-AutoGML 搜索附近的美食
1. 环境配置 下载项目库:https://github.com/zai-org/Open-AutoGLM , 使用 Open-AutoGML 需要安装以下开发环境: python 环境 ADB 调试
建议去 GitHub 学这 6 个项目,打破 Agent 的信息差。
2025年,毫无疑问将是 Agent(智能体)元年,GitHub 上无疑是非常重要的一个学习平台,上面有很多宝藏教程。今天推荐几个 Agent 学习开源项,,感兴趣的可以先收藏本文,方便后面回顾。
轻松搭建第一个AI客服:基于LangChain与通义千问的实战
轻松搭建第一个AI客服:基于LangChain与通义千问的实战 你是不是也曾想过自己动手搭建一个智能客服系统,却不知道从何入手?别担心,今天我们就来一起完成这个挑战!本文将带你从零开始,使用流行的La
搭建个人知识库
用自己写的所有笔记,基于 LLM + 外挂知识库的知识库问答系统,搭建一个个人知识库,通过 LLM 的推理和归纳能力,将这些吃灰的笔记回收利用!!!
🎯 RAG系统工业级部署指南:六步实现<3%幻觉率的问答系统
一、LangChain搜索工具实战:集成DuckDuckGo实现实时信息查询 核心场景:解决大模型知识滞后问题,通过搜索引擎获取实时信息 1.1 基础集成方案 1.2 高级配置(含元数据过滤) 1.3
LangChain 框架下的 AI Agent 构建与部署实践
本篇实战指南手把手教你构建支持多工具、多模态输入、文档检索与 FastAPI 部署的一站式 LangChain 智能体,全面提升你的 AI 应用开发能力!
Langchain-Chatchat 项目全景介绍 —— 中文本地智能问答系统的未来范式
本文全面解析 Langchain-Chatchat 项目的架构与能力,带你快速理解一个支持中文本地部署的智能问答系统是如何构建和运行的。
下一页
个人成就
文章被点赞
41
文章被阅读
39,055
掘力值
1,542
关注了
16
关注者
8
收藏集
1
关注标签
7
加入于
2021-01-30