首页
AI Coding
数据标注
NEW
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
ScathonLin
掘友等级
code monkey
|
HUAWEI
大处着眼,小处着手,群居守口,独居守心
获得徽章 3
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
26
文章 26
沸点 0
赞
26
返回
|
搜索文章
赞
文章( 26 )
沸点( 0 )
Java 各种锁的小结
一. synchronized 在 JDK 1.6 之前,synchronized 是重量级锁,效率低下。 从 JDK 1.6 开始,synchronized 做了很多优化,如偏向锁、轻量级锁、自旋锁、适应性自旋锁、锁消除、锁粗化等技术来减少锁操作的开销。 synchroniz…
Java核心(三)并发中的线程同步与锁
乐观锁、悲观锁、公平锁、自旋锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁、锁膨胀...难理解?不存的!来,话不多说,带你飙车。 上一篇介绍了线程池的使用,在享受线程池带给我们的性能优势之外,似乎也带来了另一个问题:线程安全的问题。 线程安全问题:指的是在多线程编程中,同时操作同一个可变的资源…
主成分分析(PCA)
主成分分析是一种统计学方法,它主要通过降维来简化数据结构,将多个变量转化成少数的几个综合变量,而综合变量能很好地表达原来多个变量的大部分信息,变量之间需要要具备相关性,而经过分析后的变量之间没有相关性。 简单从感性角度来了解它的原理就是,比如有两个变量,如下图,看起来它俩的信息…
Machine Learning - 线性回归算法分析
AI 人工智能时代,机器学习,深度学习作为其核心,这篇文章主要介绍机器学习的基础算法,以详细线介绍线性回归算法及其数学原理探究,做到知其然知其所以然,打好理论基础。
MIT 线性代数笔记
MIT 线性代数笔记
一文上手 Elasticsearch常用可视化管理工具
强大的搜索引擎 Elasticsearch 与传统关系型数据库的一个明显不同点在于 前者是一个非结构化的 NoSQL数据库,因此里面的很多概念诸如索引、类型、文档等对于初学者可能会有些疑惑。有时候我们即使搭建好了ES集群,但数据存进去后到底是以一个什么形态存在,我们可能也疑惑重…
线性代数应该这样讲(四)-奇异值分解与主成分分析
线性代数应该这样讲(四)-奇异值分解与主成分分析
[资源分享] 吴恩达最新《机器学习训练秘籍》中文版可以免费下载了!
正如书名所言,这本书主要介绍的就是机器学习训练中的一些技巧和注意事项,包括如何设置训练集和测试集、处理偏差和方差问题等。目录如下所示: 不过目前的中文版的翻译还并非最终版本,如果发现了问题,可以去 Github 上提出,帮助修改。 也可以在『我的微信公众号后台回复 "MLY" …
解读 Java 并发队列 BlockingQueue
最近得空,想写篇文章好好说说 java 线程池问题,我相信很多人都一知半解的,包括我自己在仔仔细细看源码之前,也有许多的不解,甚至有些地方我一直都没有理解到位。 说到线程池实现,那么就不得不涉及到各种 BlockingQueue 的实现,那么我想就 BlockingQueue …
下一页
个人成就
文章被点赞
4
文章被阅读
4,153
掘力值
82
关注了
31
关注者
1
收藏集
18
关注标签
89
加入于
2016-12-28