首页
AI Coding
数据标注
NEW
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
navyDagger
掘友等级
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
1
文章 1
沸点 0
赞
1
返回
|
搜索文章
最新
热门
GAN生成对抗网络数学原理解释并实现MNIST数据集生产(附代码演示)
本文主要介绍了GAN生成对抗网络的定义与数学实现,并且使用GAN实现了对MNIST数据集的生成,并对最后的数据进行分析。
梯度下降的三种常见优化演示(附带代码演示与结果对比)
本文主要介绍了梯度下降算法的三种常见优化方式,分别是BGD、SGD和mini batch GD,对比了三种梯度下降算法的优缺点,并用代码演示验证了观点。
梯度下降定义、数学计算流程与实例演示(附代码与可视化图像演示)
梯度下降(Gradient Descent)是机器学习和优化领域中用于最小化目标函数(通常是损失函数)的核心迭代算法。其核心思想是通过计算函数的梯度来找到函数值下降最快的方向,并沿该方向调整参
损失函数的定义和实现(附代码演示)
损失函数(Loss Function)——是一个衡量预测结果与真实结果之间差异的函数 ,也称为误差函数。它通过计算模型的预测值与真实值之间的不一致程度,来评估模
MLP多层感知机的相关概念与代码演示(附带Tensorboard可视化)
多层感知机(Multilayer perceptron)又名全连接神经网络(Fully Connected Networks),由多个神经元层组成的神经网络
感知机的概念、计算过程与实例(附代码演示)
感知机是一种二分类的线性分类模型,属于人工神经网络的基础单元。由Frank Rosenblatt于1957年提出,用于解决**线性可分**问题。
个人成就
文章被阅读
2,963
掘力值
126
关注了
0
关注者
1
收藏集
0
关注标签
0
加入于
2022-06-30