正儿八经蛙

前言 最近在搞AI智能体的时候，发现一个挺有意思的问题：智能体怎么去用那些它从来没见过的API？ 一开始我以为，得给每个API都写一堆说明文档，让大模型先学习一遍才能用。结果发现，现在有更高级的玩法了

前言 几篇文章下了，真心希望可以把这种所谓的技术门槛打下来！！这几天，我深度体验了字节 Trae 最新推出的 Skills 模式 今天体验 AI 真的能自己把 Bug 改完，而且改得有模有样！这篇文章

前言 网上铺天盖地的各种Skills原理、分析、深入解读，其实我也之前写过一篇代码版本的 https://mp.weixin.qq.com/s/GivCJBW\_XpKK65EXBDW4iQ 这种信息

序言：从一个 AI 专属社交网开始 2026年初，互联网的权力版图发生了一次静悄悄的位移。 一个名为 Moltbook 的网站成了全球开发者的“深夜禁地”。这不是给人类用的 App，而是一个人类禁言、

前言 搞AI智能体项目，一定会碰到这种需求：“能不能让这个AI说话别那么机械？最好能有点人情味，能理解用户的情绪。” 我一听，这不就是情感计算和拟人化交互嘛！ 其实一开始我也觉得这玩意儿挺玄乎的，什么

前言 搞了这么多大模型部署和应用开发，我发现一个挺要命的问题：让机器自己干活，是真不靠谱啊！要么一本正经地胡说八道，要么生成一堆没法用的东西，丫的！！ 这时候，就必须请出“人机回环”了。说白了，就是让

【转载与版权声明】 原文地址 前言 最近在搞AI智能体的项目，发现一个挺头疼的问题：用户到底该怎么跟它高效协作？光靠打字聊天吧，有时候描述个复杂流程或者看个数据图表，那叫一个费劲；全做成可视化拖拽界面

前言 一开始接触大模型问答的时候，发现直接问它一些最新的、或者公司内部的知识，它就开始胡说八道了，要么说“我的知识截止到...”，要么就一本正经地编答案，干！！ 后来发现有个叫RAG（检索增强生成）